מרץ 2024

קראו עדכונים מהגרסה החדשה, הפעילו תוכניות LLM במכשיר בעזרת MediaPipe LLM Inference API (ניסיוני), למדו כיצד למידה אלקטרונית יכולה להפחית עלויות תפעול ועוד.

מה חדש ב-TensorFlow 2.16 העדכונים כוללים את Clang כמהדר ברירת מחדל לבניית גלגלי מעבד TensorFlow ב-Windows, את Keras 3 כגרסת ברירת מחדל, תמיכה ב-Python 3.12 ועוד! קרא את הבלוג גוגל I/O חוזר! הצטרפו אלינו אונליין ב-14 במאי כדי לגלות, לחדש ולפתוח אפשרויות חדשות בעזרת בינה מלאכותית וכל כלי המפתחים העדכניים ביותר של גוגל. הירשמו עכשיו כיצד Tokopedia הפחיתה את עלויות התפעול באמצעות ML לאימות זהות הצוות ב-Tokopedia החליט להשתמש בספריית Face Detection של MediaPipe ו-TensorFlow.js כדי לזהות את פני המשתמש באמצעות שש נקודות מפתח במהלך תהליך הקליטה של ​​המוכר. קרא את הבלוג הפעלת מודלים גדולים של שפה על גבי מכשיר באמצעות MediaPipe ו-TensorFlow Lite ממשק ה-API הניסיוני החדש של MediaPipe LLM Inference כולל אופטימיזציות ביצועים כגון כימות, אחסון במטמון ושיתוף משקלים כדי להריץ LLMs באינטרנט, אנדרואיד ו-iOS עם השהייה נמוכה. קרא את הבלוג למד למידה ישימה באמצעות KerasNLP ו-KerasCV צפו בסרטונים חדשים המסבירים כיצד להשתמש בספריות KerasNLP ו-KerasCV עבור יישומים הכוללים: • זיהוי עצמים • הגדלת נתוני תמונה • יצירת טקסט • סיווג טקסט צפו בסקירה הכללית הפוך מערכי נתונים לקלים יותר למציאה ושימוש בעזרת קרואסון השתמשו ב-TensorFlow Datasets CrossaintBuilder כדי להגדיר מטא-נתונים של Croissant, פורמט הבונה על מבנה schema.org ומשלב תיאורי קבצי משאבים, מבנה נתונים וסמנטיקה של למידה מרחוק המוגדרת כברירת מחדל לקובץ יחיד. קרא את הבלוג הישאר מחובר