مارس 2024

اقرأ التحديثات من الإصدار الجديد، وقم بتشغيل LLMs على الجهاز باستخدام واجهة برمجة تطبيقات MediaPipe LLM Inference (تجريبي)، وتعرف على كيفية مساهمة ML في تقليل التكاليف التشغيلية، والمزيد.

ما الجديد في TensorFlow 2.16 تتضمن التحديثات Clang كمترجم افتراضي لبناء عجلات وحدة المعالجة المركزية TensorFlow على Windows، وKeras 3 كإصدار افتراضي، ودعم Python 3.12، والمزيد! اقرأ المدونة مؤتمر Google I/O عاد مرة أخرى! انضم إلينا عبر الإنترنت في 14 مايو لاكتشاف إمكانيات جديدة وابتكارها وإطلاق العنان لها باستخدام الذكاء الاصطناعي وجميع أدوات المطورين الأحدث من Google. سجل الآن كيف نجحت توكوبيديا في خفض التكاليف التشغيلية باستخدام التعلم الآلي للتحقق من الهوية قرر الفريق في Tokopedia استخدام مكتبة Face Detection الخاصة بـ MediaPipe وTensorFlow.js للكشف عن وجه المستخدم من خلال ست نقاط رئيسية أثناء عملية دمج البائع. اقرأ المدونة تشغيل نماذج لغة كبيرة على الجهاز باستخدام MediaPipe وTensorFlow Lite تتضمن واجهة برمجة تطبيقات MediaPipe LLM Inference التجريبية الجديدة تحسينات الأداء مثل التكميم والتخزين المؤقت ومشاركة الوزن لتشغيل LLMs على الويب وAndroid وiOS مع زمن انتقال منخفض. اقرأ المدونة تعلم التعلم الآلي التطبيقي مع KerasNLP و KerasCV شاهد مقاطع فيديو جديدة تشرح كيفية استخدام مكتبات KerasNLP وKerasCV للتطبيقات بما في ذلك: • كشف الأشياء • زيادة بيانات الصورة • توليد النص • تصنيف النص شاهد النظرة العامة اجعل مجموعات البيانات أسهل في العثور عليها واستخدامها باستخدام Croissant استخدم TensorFlow Datasets CrossaintBuilder لتحديد بيانات تعريف Croissant، وهو تنسيق يعتمد على بنية schema.org ويجمع أوصاف ملفات الموارد وبنية البيانات ودلالات ML الافتراضية في ملف واحد. اقرأ المدونة ابق على اتصال