মার্চ ২০২৪ নতুন রিলিজ থেকে আপডেটগুলি পড়ুন, MediaPipe LLM ইনফারেন্স API (পরীক্ষামূলক) দিয়ে ডিভাইসে LLM চালান, ML কীভাবে অপারেশনাল খরচ কমাতে পারে তা শিখুন এবং আরও অনেক কিছু।
| | TensorFlow 2.16-এ নতুন কী আছে? |
| | আপডেটগুলির মধ্যে রয়েছে উইন্ডোজে টেনসরফ্লো সিপিইউ চাকা তৈরির জন্য ডিফল্ট কম্পাইলার হিসেবে ক্ল্যাং, ডিফল্ট সংস্করণ হিসেবে কেরাস ৩, পাইথন ৩.১২ এর জন্য সমর্থন এবং আরও অনেক কিছু! |
| |
|
|
| | | | গুগল আই/ও ফিরে এসেছে! | | AI এবং Google-এর সমস্ত সর্বশেষ ডেভেলপার টুল ব্যবহার করে নতুন সম্ভাবনা আবিষ্কার, উদ্ভাবন এবং উন্মোচন করতে ১৪ মে অনলাইনে আমাদের সাথে যোগ দিন। | |
|
| |
|
| | | পরিচয় যাচাইয়ের জন্য ML ব্যবহার করে টোকোপিডিয়া কীভাবে পরিচালনা খরচ কমিয়েছে | | টোকোপিডিয়ার দলটি বিক্রেতাদের অনবোর্ডিং প্রক্রিয়ার সময় ছয়টি মূল পয়েন্ট সহ ব্যবহারকারীর মুখ সনাক্ত করতে মিডিয়াপাইপ এবং টেনসরফ্লো.জেএস-এর ফেস ডিটেকশন লাইব্রেরি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। | |
|
| |
|
| | | MediaPipe এবং TensorFlow Lite ব্যবহার করে ডিভাইসে বৃহৎ ভাষার মডেল চালান | | নতুন পরীক্ষামূলক মিডিয়াপাইপ এলএলএম ইনফারেন্স এপিআইতে কম ল্যাটেন্সিতে ওয়েব, অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস-এ এলএলএম চালানোর জন্য কোয়ান্টাইজেশন, ক্যাশিং এবং ওয়েট শেয়ারিংয়ের মতো পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। | |
|
| |
|
| | | KerasNLP এবং KerasCV দিয়ে অ্যাপ্লাইড ML শিখুন | | অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য KerasNLP এবং KerasCV লাইব্রেরি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা ব্যাখ্যা করে নতুন ভিডিও দেখুন, যার মধ্যে রয়েছে: | | |
|
| |
|
| | | Croissant-এর সাহায্যে ডেটাসেটগুলি খুঁজে পাওয়া এবং ব্যবহার করা সহজ করুন | | Croissant মেটাডেটা সংজ্ঞায়িত করতে TensorFlow Datasets CrossaintBuilder ব্যবহার করুন, এটি একটি ফর্ম্যাট যা schema.org কাঠামোর উপর ভিত্তি করে তৈরি হয় এবং রিসোর্স ফাইলের বিবরণ, ডেটা কাঠামো এবং ডিফল্ট ML সেমান্টিক্সকে একটি একক ফাইলে একত্রিত করে। | |
|
| |
|
|
|
|
| |  | | যোগাযোগ রেখো | |
|
|
|
|
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
[null,null,[],[],[]]