Mars 2024

Consultez les mises à jour de la nouvelle version, exécutez des LLM sur l'appareil avec l'API d'inférence MediaPipe LLM (expérimentale), découvrez comment l'apprentissage automatique peut réduire les coûts opérationnels, et plus encore.

Nouveautés de TensorFlow 2.16 Les mises à jour incluent Clang comme compilateur par défaut pour la création de roues CPU TensorFlow sous Windows, Keras 3 comme version par défaut, la prise en charge de Python 3.12, et plus encore ! Lisez le blog Google I/O est de retour ! Rejoignez-nous en ligne le 14 mai pour découvrir, innover et explorer de nouvelles possibilités grâce à l'IA et aux derniers outils de développement de Google. Inscrivez-vous maintenant Comment Tokopedia a réduit ses coûts opérationnels grâce à l'apprentissage automatique pour la vérification d'identité L'équipe de Tokopedia a décidé d'utiliser MediaPipe et la bibliothèque de détection faciale de TensorFlow.js pour détecter le visage d'un utilisateur à l'aide de six points clés lors du processus d'intégration du vendeur. Lisez le blog Exécutez des modèles de langage volumineux directement sur votre appareil grâce à MediaPipe et TensorFlow Lite. La nouvelle API expérimentale MediaPipe LLM Inference inclut des optimisations de performances telles que la quantification, la mise en cache et le partage des poids pour exécuter des LLM sur le Web, Android et iOS avec une faible latence. Lisez le blog Apprenez le ML appliqué avec KerasNLP et KerasCV Découvrez de nouvelles vidéos expliquant comment utiliser les bibliothèques KerasNLP et KerasCV pour des applications telles que : • Détection d'objets • Augmentation des données d'image • génération de texte • Classification de texte Regardez le résumé Simplifiez la recherche et l'utilisation des ensembles de données avec Croissant. Utilisez TensorFlow Datasets CrossaintBuilder pour définir les métadonnées Croissant, un format qui s'appuie sur la structure schema.org et combine les descriptions des fichiers de ressources, la structure des données et la sémantique ML par défaut dans un seul fichier. Lisez le blog Restez connectés