Marzo 2024

Leggi gli aggiornamenti della nuova versione, esegui LLM sul dispositivo con l'API di inferenza LLM di MediaPipe (sperimentale), scopri come l'apprendimento automatico può ridurre i costi operativi e molto altro ancora.

Novità di TensorFlow 2.16 Gli aggiornamenti includono Clang come compilatore predefinito per la creazione di CPU wheel TensorFlow su Windows, Keras 3 come versione predefinita, supporto per Python 3.12 e molto altro! Leggi il blog Google I/O è tornato! Unisciti a noi online il 14 maggio per scoprire, innovare e sbloccare nuove possibilità con l'intelligenza artificiale e tutti gli ultimi strumenti per sviluppatori di Google. Registrati ora Come Tokopedia ha ridotto i costi operativi utilizzando l'apprendimento automatico per la verifica dell'identità Il team di Tokopedia ha deciso di utilizzare la libreria Face Detection di MediaPipe e TensorFlow.js per rilevare il volto di un utente tramite sei punti chiave durante il processo di onboarding del venditore. Leggi il blog Esegui modelli linguistici di grandi dimensioni sul dispositivo con MediaPipe e TensorFlow Lite La nuova API sperimentale MediaPipe LLM Inference include ottimizzazioni delle prestazioni quali quantizzazione, memorizzazione nella cache e condivisione del peso per eseguire LLM su Web, Android e iOS con bassa latenza. Leggi il blog Impara l'apprendimento automatico applicato con KerasNLP e KerasCV Guarda i nuovi video che spiegano come utilizzare le librerie KerasNLP e KerasCV per applicazioni quali: • Rilevamento di oggetti • Aumento dei dati delle immagini • Generazione di testo • Classificazione del testo Guarda la panoramica Rendi i set di dati più facili da trovare e utilizzare con Croissant Utilizzare TensorFlow Datasets CrossaintBuilder per definire i metadati Croissant, un formato che si basa sulla struttura schema.org e combina descrizioni di file di risorse, struttura dati e semantica ML predefinita in un unico file. Leggi il blog Rimani connesso