Marzec 2024 r.

Przeczytaj aktualizacje z nowej wersji, uruchom modele LLM na urządzeniu za pomocą interfejsu API MediaPipe LLM Inference (eksperymentalnego), dowiedz się, jak uczenie maszynowe może obniżyć koszty operacyjne i nie tylko.

Co nowego w TensorFlow 2.16 Aktualizacje obejmują Clang jako domyślny kompilator do tworzenia kół procesora TensorFlow w systemie Windows, Keras 3 jako wersję domyślną, obsługę języka Python 3.12 i wiele więcej! Przeczytaj bloga Google I/O powraca! Dołącz do nas online 14 maja, aby odkryć, wprowadzić innowacje i odblokować nowe możliwości dzięki sztucznej inteligencji i najnowszym narzędziom programistycznym Google. Zarejestruj się teraz Jak Tokopedia obniżyła koszty operacyjne, wykorzystując uczenie maszynowe do weryfikacji tożsamości Zespół Tokopedii zdecydował się na użycie MediaPipe i biblioteki Face Detection zawartej w TensorFlow.js, aby wykryć twarz użytkownika na podstawie sześciu kluczowych punktów podczas procesu wdrażania sprzedawcy. Przeczytaj bloga Uruchamiaj duże modele językowe na urządzeniu za pomocą MediaPipe i TensorFlow Lite Nowy eksperymentalny interfejs API MediaPipe LLM Inference obejmuje optymalizacje wydajności, takie jak kwantyzacja, buforowanie i współdzielenie wag, co pozwala na uruchamianie LLM w sieci Web, na urządzeniach z systemem Android i iOS przy niskich opóźnieniach. Przeczytaj bloga Poznaj praktyczne zastosowania uczenia maszynowego z KerasNLP i KerasCV Obejrzyj nowe filmy objaśniające, jak korzystać z bibliotek KerasNLP i KerasCV w aplikacjach, w tym: • Wykrywanie obiektów • Rozszerzanie danych obrazowych • Generowanie tekstu • Klasyfikacja tekstu Obejrzyj przegląd Ułatw wyszukiwanie i korzystanie z zestawów danych dzięki Croissant Użyj TensorFlow Datasets CrossaintBuilder do zdefiniowania metadanych Croissant, formatu opartego na strukturze schema.org i łączącego opisy plików zasobów, strukturę danych i domyślną semantykę ML w jednym pliku. Przeczytaj bloga Pozostań w kontakcie