2024년 3월

새 릴리스의 업데이트를 읽고, MediaPipe LLM Inference API(실험용)를 사용하여 기기에서 LLM을 실행하고, ML이 운영 비용을 절감하는 방법 등을 알아보세요.

TensorFlow 2.16의 새로운 기능 업데이트에는 Windows에서 TensorFlow CPU 휠을 구축하기 위한 기본 컴파일러인 Clang, 기본 버전인 Keras 3, Python 3.12 지원 등이 포함됩니다! 블로그 읽기 Google I/O가 돌아왔습니다! 5월 14일 온라인으로 참여하여 AI와 Google의 모든 최신 개발자 도구를 통해 새로운 가능성을 발견하고 혁신하고 열어보세요. 지금 등록하세요 Tokopedia가 신원 확인을 위해 ML을 사용하여 운영 비용을 절감한 방법 Tokopedia 팀은 MediaPipe 및 TensorFlow.js의 얼굴 감지 라이브러리를 사용하여 판매자 온보딩 프로세스 중에 6가지 핵심 포인트로 사용자의 얼굴을 감지하기로 결정했습니다. 블로그 읽기 MediaPipe 및 TensorFlow Lite를 사용하여 기기에서 대규모 언어 모델 실행 새로운 실험적인 MediaPipe LLM Inference API에는 웹, Android 및 iOS에서 짧은 대기 시간으로 LLM을 실행하기 위한 양자화, 캐싱 및 가중치 공유와 같은 성능 최적화가 포함되어 있습니다. 블로그 읽기 KerasNLP 및 KerasCV를 사용하여 응용 ML 알아보기 다음을 포함한 애플리케이션에 KerasNLP 및 KerasCV 라이브러리를 사용하는 방법을 설명하는 새로운 비디오를 시청하세요. • 객체 감지 • 이미지 데이터 증대 • 텍스트 생성 • 텍스트 분류 개요 보기 Croissant를 사용하여 데이터 세트를 더 쉽게 찾고 사용할 수 있습니다. TensorFlow 데이터 세트 CrossaintBuilder를 사용하여 Schema.org 구조를 기반으로 구축되고 리소스 파일 설명, 데이터 구조 및 기본 ML 의미 체계를 단일 파일로 결합하는 형식인 Croissant 메타데이터를 정의합니다. 블로그 읽기 연결 유지