มีนาคม 2024

มีนาคม 2567

อ่านการอัปเดตจากรุ่นใหม่ เรียกใช้ LLM บนอุปกรณ์ด้วย MediaPipe LLM Inference API (ทดลอง) เรียนรู้ว่า ML ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างไร และอื่นๆ อีกมากมาย

มีอะไรใหม่ใน TensorFlow 2.16
การอัปเดตได้แก่ Clang เป็นคอมไพเลอร์เริ่มต้นสำหรับการสร้าง TensorFlow CPU wheel บน Windows, Keras 3 เป็นเวอร์ชันเริ่มต้น รองรับ Python 3.12 และอื่นๆ อีกมากมาย!
อ่านบล็อก
Google I/O กลับมาแล้ว!
เข้าร่วมกับเราทางออนไลน์ในวันที่ 14 พฤษภาคม เพื่อค้นพบ สร้างสรรค์นวัตกรรม และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ด้วย AI และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ล่าสุดทั้งหมดของ Google
ลงทะเบียนตอนนี้
Tokopedia ลดต้นทุนการดำเนินงานโดยใช้ ML สำหรับการยืนยันตัวตนได้อย่างไร
ทีมงานที่ Tokopedia ตัดสินใจใช้ไลบรารีการตรวจจับใบหน้าของ MediaPipe และ TensorFlow.js เพื่อตรวจจับใบหน้าของผู้ใช้โดยมีจุดสำคัญ 6 ประการในระหว่างกระบวนการออนบอร์ดผู้ขาย
อ่านบล็อก
เรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ด้วย MediaPipe และ TensorFlow Lite
API การอนุมาน LLM MediaPipe แบบทดลองใหม่ประกอบด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ เช่น การวัดปริมาณ การแคช และการแบ่งปันน้ำหนัก เพื่อรัน LLM บนเว็บ Android และ iOS ด้วยความล่าช้าต่ำ
อ่านบล็อก
เรียนรู้การประยุกต์ใช้ ML ด้วย KerasNLP และ KerasCV
รับชมวิดีโอใหม่ที่อธิบายวิธีใช้ไลบรารี KerasNLP และ KerasCV สำหรับแอปพลิเคชัน รวมถึง:
-
การตรวจจับวัตถุ
-
การเพิ่มข้อมูลภาพ
-
การสร้างข้อความ
-
การจำแนกประเภทข้อความ
ชมภาพรวม
ทำให้ชุดข้อมูลค้นหาและใช้งานได้ง่ายขึ้นด้วย Croissant
ใช้ TensorFlow Datasets CrossaintBuilder เพื่อกำหนดข้อมูลเมตา Croissant ซึ่งเป็นรูปแบบที่สร้างขึ้นจากโครงสร้าง ของ schema.org และรวมคำอธิบายไฟล์ทรัพยากร โครงสร้างข้อมูล และความหมายของ ML เริ่มต้นไว้ในไฟล์เดียว
อ่านบล็อก
เชื่อมต่ออยู่เสมอ
TensorFlow blog GitHub YouTube TensorFlow forum