Март 2024 г.

Ознакомьтесь с обновлениями нового выпуска, запускайте LLM на устройстве с API MediaPipe LLM Inference (экспериментально), узнайте, как машинное обучение может снизить эксплуатационные расходы, и многое другое.

Что нового в TensorFlow 2.16 Обновления включают Clang в качестве компилятора по умолчанию для сборки дисков TensorFlow CPU в Windows, Keras 3 в качестве версии по умолчанию, поддержку Python 3.12 и многое другое! Читать блог Google I/O возвращается! Присоединяйтесь к нам онлайн 14 мая, чтобы открывать, внедрять инновации и открывать новые возможности с помощью искусственного интеллекта и всех новейших инструментов разработчика от Google. Зарегистрируйтесь сейчас Как Tokopedia сократила операционные расходы, используя машинное обучение для проверки личности Команда Tokopedia решила использовать MediaPipe и библиотеку распознавания лиц TensorFlow.js для определения лица пользователя по шести ключевым точкам в процессе регистрации продавца. Читать блог Запускайте большие языковые модели на устройстве с помощью MediaPipe и TensorFlow Lite Новый экспериментальный API вывода LLM MediaPipe включает в себя оптимизацию производительности, такую ​​как квантизация, кэширование и распределение веса, для запуска LLM в веб-среде, на Android и iOS с низкой задержкой. Читать блог Изучите прикладное машинное обучение с помощью KerasNLP и KerasCV Посмотрите новые видеоролики, объясняющие, как использовать библиотеки KerasNLP и KerasCV для таких приложений, как: • Обнаружение объектов • Дополнение данных изображений • Генерация текста • Классификация текста Посмотрите обзор Упростите поиск и использование наборов данных с помощью Croissant Используйте TensorFlow Datasets CrossaintBuilder для определения метаданных Croissant — формата, который основан на структуре schema.org и объединяет описания файлов ресурсов, структуру данных и семантику машинного обучения по умолчанию в одном файле. Читать блог Оставайтесь на связи