Mart 2024

Yeni sürümdeki güncellemeleri okuyun, MediaPipe LLM Çıkarım API'si (deneysel) ile cihaz üzerinde LLM'ler çalıştırın, ML'nin operasyonel maliyetleri nasıl azaltabileceğini öğrenin ve daha fazlasını yapın.

TensorFlow 2.16'daki yenilikler Güncellemeler arasında Windows'ta TensorFlow CPU tekerleklerini derlemek için varsayılan derleyici olarak Clang, varsayılan sürüm olarak Keras 3, Python 3.12 desteği ve daha fazlası yer alıyor! Blogu okuyun Google I/O geri döndü! 14 Mayıs'ta çevrimiçi olarak bize katılın ve yapay zeka ve Google'ın en yeni geliştirici araçlarıyla yeni olasılıkları keşfedin, yenilik yapın ve ortaya çıkarın. Şimdi kaydolun Tokopedia, kimlik doğrulaması için makine öğrenimini kullanarak operasyonel maliyetleri nasıl azalttı? Tokopedia ekibi, satıcı katılım sürecinde altı önemli noktayı kullanarak bir kullanıcının yüzünü tespit etmek için MediaPipe ve TensorFlow.js'nin Yüz Algılama kütüphanesini kullanmaya karar verdi. Blogu okuyun MediaPipe ve TensorFlow Lite ile cihazda büyük dil modellerini çalıştırın Yeni deneysel MediaPipe LLM Çıkarım API'si, LLM'leri Web, Android ve iOS'ta düşük gecikmeyle çalıştırmak için niceleme, önbelleğe alma ve ağırlık paylaşımı gibi performans iyileştirmeleri içerir. Blogu okuyun KerasNLP ve KerasCV ile uygulamalı ML'yi öğrenin KerasNLP ve KerasCV kütüphanelerinin aşağıdaki uygulamalar için nasıl kullanılacağını açıklayan yeni videoları izleyin: • Nesne algılama • Görüntü verisi artırma • Metin oluşturma • Metin sınıflandırması Genel bakışı izleyin Croissant ile veri kümelerinin bulunmasını ve kullanılmasını kolaylaştırın Croissant meta verilerini tanımlamak için TensorFlow Datasets CrossaintBuilder'ı kullanın. Bu format, schema.org yapısını temel alır ve kaynak dosya açıklamalarını, veri yapısını ve varsayılan ML semantiğini tek bir dosyada birleştirir. Blogu okuyun Bağlantıda Kalın