2024 年 3 月

新しいリリースの更新情報を読み、MediaPipe LLM 推論 API (実験的) を使用してデバイス上で LLM を実行し、ML が運用コストを削減する方法などを学びます。

TensorFlow 2.16 の新機能 アップデートには、Windows 上で TensorFlow CPU ホイールを構築するためのデフォルト コンパイラとしての Clang、デフォルト バージョンとしての Keras 3、Python 3.12 のサポートなどが含まれます。 ブログを読む Google I/O が帰ってきました! 5 月 14 日にオンラインで参加して、AI と Google のすべての最新開発者ツールを使用して新たな可能性を発見、革新し、解き放ちましょう。 今すぐ登録してください Tokopedia が本人確認に ML を使用して運用コストを削減した方法 Tokopedia のチームは、MediaPipe と TensorFlow.js の顔検出ライブラリを使用して、販売者のオンボーディング プロセス中に 6 つの重要なポイントでユーザーの顔を検出することにしました。 ブログを読む MediaPipe と TensorFlow Lite を使用して大規模な言語モデルをデバイス上で実行する 新しい実験的な MediaPipe LLM Inference API には、量子化、キャッシュ、重み共有などのパフォーマンスの最適化が含まれており、Web、Android、iOS で LLM を低遅延で実行できます。 ブログを読む KerasNLP と KerasCV で応用 ML を学ぶ 以下のようなアプリケーションで KerasNLP および KerasCV ライブラリを使用する方法を説明する新しいビデオをご覧ください。 • 物体検出 • 画像データの拡張 • テキストの生成 • テキストの分類 概要を見る Croissant でデータセットを見つけて使用しやすくする TensorFlow データセットCrossaintBuilder を使用して、 schema.org構造に基づいて構築され、リソース ファイルの説明、データ構造、およびデフォルトの ML セマンティクスを 1 つのファイルに結合する形式である Croissant メタデータを定義します。 ブログを読む つながりを保つ