Март 2024 г.

Прочтите обновления новой версии, запустите LLM на устройстве с помощью MediaPipe LLM Inference API (экспериментальный), узнайте, как машинное обучение может снизить эксплуатационные расходы, и многое другое.

Что нового в TensorFlow 2.16 Обновления включают Clang в качестве компилятора по умолчанию для создания колес ЦП TensorFlow в Windows, Keras 3 в качестве версии по умолчанию, поддержку Python 3.12 и многое другое! Читать блог Google I/O возвращается! Присоединяйтесь к нам онлайн 14 мая, чтобы открывать для себя, внедрять инновации и открывать новые возможности с помощью искусственного интеллекта и всех новейших инструментов Google для разработчиков. Зарегистрируйтесь сейчас Как Токопедия сократила операционные расходы с помощью машинного обучения для проверки личности Команда Tokopedia решила использовать MediaPipe и библиотеку распознавания лиц TensorFlow.js, чтобы распознавать лицо пользователя по шести ключевым моментам в процессе регистрации продавца. Читать блог Запускайте большие языковые модели на устройстве с помощью MediaPipe и TensorFlow Lite. Новый экспериментальный API вывода LLM MediaPipe включает в себя такие оптимизации производительности, как квантование, кэширование и распределение веса, для запуска LLM в Интернете, на Android и iOS с низкой задержкой. Читать блог Изучите прикладное машинное обучение с KerasNLP и KerasCV Посмотрите новые видеоролики, объясняющие, как использовать библиотеки KerasNLP и KerasCV для таких приложений, как: • Обнаружение объектов • Увеличение данных изображения • Генерация текста • Классификация текста Посмотреть обзор Упростите поиск и использование наборов данных с помощью Croissant Используйте наборы данных TensorFlow CrossaintBuilder для определения метаданных Croissant — формата, который основан на структуре Schema.org и объединяет описания файлов ресурсов, структуру данных и семантику машинного обучения по умолчанию в один файл. Читать блог Оставайтесь на связи