2024년 4월

또한 Keras의 최신 소식, TensorFlow Lite의 개선 사항, 디바이스 내 LLM 등을 살펴보세요.

Google I/O에서 최신 소식을 알아보세요 Google I/O가 2024년 5월 14일에 돌아옵니다! 머신러닝과 AI 분야의 최신 소식을 다루는 기조연설, 세션, 워크숍을 놓치지 마세요. 지금 등록하세요 Keras 제작자 Francois Chollet와의 People of AI 인터뷰 딥 러닝, Keras가 처음 개발되었을 때부터 멀티 백엔드 Keras 3까지 진화한 과정, 그리고 LLM의 지능에 대한 토론을 들어보세요. 에피소드 보기 XNNPack을 사용한 더 빠른 동적 양자화 추론 동적 범위 양자화의 이점과 이를 반정밀도와 결합하여 기기 내 CPU 추론 성능을 개선하는 방법에 대해 알아보세요. 블로그를 읽어보세요 MediaPipe 및 TensorFlow Lite를 사용한 디바이스 내 Gemma MediaPipe LLM Inference API를 사용하여 Gemma 모델을 장치에 배포하는 방법을 보여주는 Gemma Developer Day 데모를 시청하세요. 영상 보기 사용자 정의 손실을 적용한 그래디언트 부스트 트리 학습 TF-DF 모델에 대한 사용자 지정 손실 함수를 정의하는 방법을 알아보세요. 강력한 특성, 더 간단한 API, 더 빠른 학습 시간을 원한다면 YDF 라이브러리로 마이그레이션 할 수 있습니다. 튜토리얼 보기 연결 상태를 유지하세요