2024 年 4 月

さらに、Keras の最新情報、TensorFlow Lite の改良点、オンデバイス LLM などをご覧ください。

Google I/O で最新情報を学ぶ Google I/O は 2024 年 5 月 14 日に復活します。最新の機械学習と AI をカバーする基調講演、セッション、ワークショップに注目してください。 今すぐ登録してください AI の人々がKeras の作成者 Francois Chollet にインタビュー ディープ ラーニング、Keras の作成からマルチ バックエンド Keras 3 への進化、LLM のインテリジェンスに関するディスカッションを聞いてください。 エピソードを見る XNNPack による動的量子化推論の高速化 ダイナミック レンジ量子化の利点と、それを半精度と組み合わせてオンデバイスの CPU 推論パフォーマンスを向上させる方法について学びます。 ブログを読む MediaPipe および TensorFlow Lite を使用したデバイス上の Gemma MediaPipe LLM Inference API を使用して Gemma モデルをデバイスにデプロイする方法を示すGemma Developer Dayのデモをご覧ください。 ビデオを見る カスタム損失を使用して勾配ブーストされたツリーをトレーニングする TF-DF モデルのカスタム損失関数を定義する方法を学びます。堅牢な機能、よりシンプルな API、より高速なトレーニング時間を得るには、YDF ライブラリに移行できます。 チュートリアルを見る つながりを保つ