2024 年 4 月

さらに、Keras の最新情報、TensorFlow Lite の改善、デバイス上の LLM などについてもご確認ください。

Google I/O で最新情報を学ぶ Google I/O が 2024 年 5 月 14 日に開催されます！機械学習と AI の最新情報を網羅した基調講演、セッション、ワークショップにぜひご注目ください。 今すぐ登録 Kerasの開発者、フランソワ・ショレ氏へのAI界のインタビュー ディープラーニング、Keras の誕生からマルチバックエンド Keras 3 までの進化、LLM のインテリジェンスに関するディスカッションをお聞きください。 エピソードを見る XNNPack による動的量子化推論の高速化 ダイナミック レンジ量子化の利点と、それを半精度と組み合わせてデバイス上の CPU 推論パフォーマンスを向上させる方法について説明します。 ブログを読む MediaPipe と TensorFlow Lite を搭載したデバイス上の Gemma MediaPipe LLM 推論 API を使用してデバイス上に Gemma モデルを展開する方法を示すGemma Developer Dayのデモをご覧ください。 ビデオを見る カスタム損失による勾配ブースティングツリーのトレーニング TF-DFモデル用のカスタム損失関数を定義する方法を学びます。堅牢な特徴量、よりシンプルなAPI、そしてより高速なトレーニング時間を求めるなら、YDFライブラリに移行できます。 チュートリアルを見る つながり続ける