Luty 2024 r.

Zbudowany od podstaw dla grafów heterogenicznych, w których typy i relacje są reprezentowane przez odrębne zestawy węzłów i krawędzi.

Twórz sieci neuronowe grafowe z TensorFlow GNN 1.0 Analizuj skomplikowane relacje między obiektami, wykorzystując głębokie uczenie. Twórz z TensorFlow GNN 1.0 , przetestowaną w warunkach produkcyjnych biblioteką, która zapewnia narzędzia do przetwarzania danych relacyjnych na dużą skalę i łatwego trenowania modeli. Przeczytaj bloga Rozwiąż OGBN-MAG za pomocą TensorFlow GNN Wypróbuj interaktywny notatnik, aby rozwiązać zadanie klasyfikacji węzłów w Open Graph Benchmark. Dowiedz się, jak uzyskać dane wejściowe o rozsądnym rozmiarze i trenować modele przy minimalnym kodowaniu. Uruchom Colab Wypróbuj Gemmę, nową rodzinę otwartych programów LLM Poznaj lekkie, najnowocześniejsze otwarte modele zbudowane w oparciu o tę samą technologię, co modele Gemini. Możesz uruchomić Gemmę z backendem TensorFlow poprzez Keras 3. Zbuduj z Gemmą Zautomatyzuj testowanie modelu internetowej AI w Colab Dowiedz się, jak utworzyć zautomatyzowane środowisko testowe dla modeli klienckich opartych na przeglądarce, korzystając z procesorów GPU NVIDIA w Colab, headless Chrome i Puppeteer. Przeczytaj dokument Uruchom Colab Złóż wniosek o prowadzenie Klubu Studentów Deweloperów Google Bycie liderem GDSC to świetna okazja, aby zdobyć umiejętności programistyczne, zgłębić technologie Google i wywrzeć wpływ na lokalną społeczność, a jednocześnie zbudować swoją sieć kontaktów. Nabór wniosków na rok 2024 jest już otwarty w Indiach, a rozpocznie się 1 marca 2024 r. w innych regionach. Dowiedz się więcej o GDSC Pozostań w kontakcie