กุมภาพันธ์ 2024

สร้างขึ้นจากพื้นฐานสำหรับกราฟที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน โดยที่ประเภทและความสัมพันธ์จะแสดงโดยชุดโหนดและขอบที่แตกต่างกัน

สร้างเครือข่ายประสาทกราฟด้วย TensorFlow GNN 1.0 วิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างวัตถุโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก สร้างด้วย TensorFlow GNN 1.0 ซึ่งเป็นไลบรารีที่ผ่านการทดสอบการใช้งานจริง มอบเครื่องมือสำหรับประมวลผลข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในระดับขนาดใหญ่และฝึกโมเดลได้อย่างง่ายดาย อ่านบล็อก แก้ปัญหา OGBN-MAG ด้วย TensorFlow GNN ลองใช้สมุดบันทึกแบบอินเทอร์แอคทีฟเพื่อแก้ปัญหาการจำแนกประเภทโหนดของ Open Graph Benchmark เรียนรู้วิธีการรับอินพุตที่มีขนาดที่จัดการได้และฝึกฝนโมเดลด้วยการเขียนโค้ดขั้นต่ำ รันโคแล็บ ลอง Gemma ครอบครัวใหม่ของ LLM แบบเปิด สำรวจโมเดลเปิดน้ำหนักเบาที่ทันสมัย ​​ซึ่งสร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีเดียวกับที่ใช้สร้างโมเดล Gemini คุณสามารถรัน Gemma ด้วยแบ็กเอนด์ TensorFlow ผ่าน Keras 3 ได้ สร้างร่วมกับเจมม่า ทำการทดสอบโมเดล AI ของเว็บอัตโนมัติใน Colab เรียนรู้วิธีการสร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบอัตโนมัติสำหรับโมเดลฝั่งไคลเอนต์ที่ใช้เบราว์เซอร์โดยใช้ GPU ของ NVIDIA ใน Colab, Chrome แบบไม่มีส่วนหัว และ Puppeteer อ่านเอกสาร รันโคแล็บ สมัครเป็นผู้นำชมรมนักพัฒนา Google Student Club การเป็นผู้นำ GDSC ถือเป็นโอกาสอันดีที่จะได้เรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรม เจาะลึกเทคโนโลยีของ Google และสร้างผลกระทบในระดับท้องถิ่น ขณะเดียวกันก็สร้างเครือข่ายของคุณด้วย ขณะนี้เปิดรับสมัครสำหรับปี 2024 ในอินเดียแล้ว และเริ่มรับสมัครสำหรับภูมิภาคอื่นๆ ตั้งแต่วันที่ 1 มีนาคม 2024 เรียนรู้เกี่ยวกับ GDSC เชื่อมต่ออยู่เสมอ