Février 2024

Conçu dès le départ pour les graphes hétérogènes où les types et les relations sont représentés par des ensembles distincts de nœuds et d'arêtes.

Créez des réseaux neuronaux graphiques avec TensorFlow GNN 1.0 Analysez les relations complexes entre objets grâce à l'apprentissage profond. Utilisez TensorFlow GNN 1.0 , une bibliothèque éprouvée en production qui fournit des outils pour traiter des données relationnelles à grande échelle et entraîner facilement des modèles. Lisez le blog Résoudre OGBN-MAG avec TensorFlow GNN Essayez un notebook interactif pour résoudre la tâche de classification de nœuds du benchmark Open Graph. Découvrez comment obtenir des données d'entrée de taille raisonnable et entraîner des modèles avec un minimum de code. Exécuter Colab Essayez Gemma, une nouvelle famille de LLM ouverts Explorez des modèles ouverts, légers et à la pointe de la technologie, conçus à partir de la même technologie que celle utilisée pour créer les modèles Gemini. Vous pouvez exécuter Gemma avec un backend TensorFlow via Keras 3. Construisez avec Gemma Automatisez les tests de modèles d'IA Web dans un Colab Découvrez comment créer un environnement de test automatisé pour vos modèles côté client basés sur navigateur en utilisant les GPU NVIDIA dans Colab, Chrome sans interface graphique et Puppeteer. Lisez le document Exécuter Colab Postulez pour diriger un club étudiant de développeurs Google. Animer un GDSC est une excellente opportunité pour développer vos compétences en programmation, approfondir vos connaissances des technologies Google et avoir un impact local, tout en élargissant votre réseau. Les candidatures pour 2024 sont ouvertes dès maintenant pour l'Inde et à partir du 1er mars 2024 pour les autres régions. Découvrez GDSC Restez connectés