SimpleRNNCell

public struct SimpleRNNCell<Scalar> : RNNCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

תא RNN פשוט.

• מִשׁקָל
  הַצהָרָה

  public var weight: Tensor<Scalar>

• הֲטָיָה
  הַצהָרָה

  public var bias: Tensor<Scalar>

• מדינה
  הַצהָרָה

  public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable

• TimeStepInput
  הַצהָרָה

  public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

• TimeStepOutput
  הַצהָרָה

  public typealias TimeStepOutput = State

• קֶלֶט
  הַצהָרָה

  public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

• תְפוּקָה
  הַצהָרָה

  public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

• init(inputSize:hiddenSize:seed:)
  יוצר SimpleRNNCell עם גודל הקלט שצוין וגודל המצב הנסתר.

  הַצהָרָה

  public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)

  פרמטרים

  inputSize	מספר התכונות בטנסורי קלט דו-ממדיים.
  hiddenSize	מספר התכונות במצבים נסתרים דו-ממדיים.
  seed	הזרע האקראי לאתחול. ערך ברירת המחדל הוא אקראי.

• ZeroState (עבור:)
  מחזירה מצב בעל ערך אפס עם צורה תואמת לקלט שסופק.

  הַצהָרָה

  public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State

• callAsFunction(_:)
  מחזירה את הפלט המתקבל מהחלת השכבה על הקלט הנתון.

  הַצהָרָה

  @differentiable
  public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

  פרמטרים

  input

  הקלט לשכבה.

  ערך החזרה

  המצב הנסתר.