TransposedConv2D

@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

שכבת טרנספוזיציה דו-ממדית (למשל קונבולוציית טרנספוזיה מרחבית על פני תמונות).

שכבה זו יוצרת מסנן קונבולוציה שמסובב-טרנספוזיציה עם קלט השכבה כדי לייצר טנזור של יציאות.

• לְסַנֵן
  ליבת הפיתול ה-4-D.

  הַצהָרָה

  public var filter: Tensor<Scalar>

• הֲטָיָה
  וקטור ההטיה.

  הַצהָרָה

  public var bias: Tensor<Scalar>

• הַפעָלָה
  פונקציית ההפעלה מבחינה אלמנטרית.

  הַצהָרָה

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• צעדים
  הצעדים של חלון הזזה לממדים מרחביים.

  הַצהָרָה

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• ריפוד
  אלגוריתם הריפוד לקונבולציה.

  הַצהָרָה

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• paddingIndex
  המאפיין paddingIndex מאפשר לנו לטפל בחישוב המבוסס על ריפוד.

  הַצהָרָה

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• הַפעָלָה
  סוג פונקציית ההפעלה מבחינת האלמנט.

  הַצהָרָה

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filter:bias:activation:strides:padding:)
  יוצר שכבת TransposedConv2D עם המסנן, ההטיה, פונקציית ההפעלה, הצעדים והריפוד שצוין.

  הַצהָרָה

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  פרמטרים

  filter	טנזור 4-D של צורה [height, width, output channel count, input channel count] .
  bias	טנסור ההטיה של הצורה [output channel count] .
  activation	פונקציית ההפעלה מבחינה אלמנטרית.
  strides	הצעדים של חלון הזזה לממדים מרחביים.
  padding	אלגוריתם הריפוד לקונבולציה.

• קָדִימָה(_:)
  מחזירה את הפלט המתקבל מהחלת השכבה על הקלט הנתון.

  הַצהָרָה

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  פרמטרים

  input

  הקלט לשכבה.

  ערך החזרה

  הפלט.

• init(filterShape:strides:padding:activation:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  יוצר שכבת TransposedConv2D עם צורת המסנן שצוינה, הצעדים, הריפוד ופונקציית ההפעלה מבחינת האלמנט.

  הַצהָרָה

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  פרמטרים

  filterShape	טנזור 4-D של צורה [width, height, input channel count, output channel count] .
  strides	הצעדים של חלון הזזה לממדים מרחביים.
  padding	אלגוריתם הריפוד לקונבולציה.
  activation	פונקציית ההפעלה מבחינה אלמנטרית.
  filterInitializer	אתחול לשימוש עבור פרמטרי המסנן.
  biasInitializer	אתחול לשימוש עבור פרמטרי ההטיה.