EagerSession.Options

общедоступный статический класс EagerSession.Options

Публичные методы

EagerSession.Options	асинхронный (логическое значение) Управляет тем, как фактически выполняются отправленные операции.
EagerSession	строить () Создает активный сеанс с выбранными параметрами.
EagerSession.Options	конфигурация (значение byte[]) Настраивает сеанс на основе данных, найденных в предоставленном буфере, который представляет собой сериализованный прототип конфигурации TensorFlow.
EagerSession.Options	devicePlacementPolicy (значение EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся выполнить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве.
EagerSession.Options	resourcesCleanupStrategy (значение EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Управляет очисткой ресурсов TensorFlow, когда они больше не нужны.

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные методы

public EagerSession.Options асинхронный (логическое значение)

Управляет тем, как фактически выполняются отправленные операции.

Если установлено значение true, каждая операция выполняется асинхронно (в этом случае некоторые операции могут возвращать «неготовые» выходные данные). Если установлено значение false, все операции выполняются синхронно.

По умолчанию используется синхронное выполнение.

Параметры

ценить	true для асинхронного выполнения, false для синхронного.

общедоступная сборка EagerSession ()

Создает активный сеанс с выбранными параметрами.

общедоступная конфигурация EagerSession.Options (значение byte[])

Настраивает сеанс на основе данных, найденных в предоставленном буфере, который представляет собой сериализованный прототип конфигурации TensorFlow.

Предупреждение: поддержка этой функции может быть изменена, поскольку прототипы TensorFlow в будущем могут не поддерживаться на общедоступных конечных точках.

Параметры

ценить	сериализованный прототип конфигурации

Смотрите также

• ERROR(/https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/protobuf/config.proto)

public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (значение EagerSession.DevicePlacementPolicy )

Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся выполнить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве.

SILENT используется по умолчанию.

Параметры

ценить	политика применения

Смотрите также

• DevicePlacementPolicy

public EagerSession.Options resourcesCleanupStrategy (значение EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

Управляет очисткой ресурсов TensorFlow, когда они больше не нужны.

IN_BACKGROUND используется по умолчанию.

Параметры

ценить	стратегия использования

Смотрите также

• ResourceCleanupStrategy