อัปเดตใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow

เราเปิดตัวโปรแกรมสอบใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow เมื่อเกือบสี่ปีที่แล้ว มีผู้สอบผ่านแล้วมากกว่า 11,000 คน และหลายคนเห็นผลลัพธ์เชิงบวก รวมถึงการได้งานเป็นนักพัฒนา ML

ขณะที่เราประเมินขั้นตอนถัดไปในโปรแกรมใบรับรอง เราจะปิดการสอบ TensorFlow Certificate

วันสุดท้ายในการลงทะเบียนเข้าสอบคือวันที่ 30 เมษายน 2024 และวันสุดท้ายในการสอบคือวันที่ 31 พฤษภาคม 2024 หลังจากคุณผ่านการสอบ ข้อมูลประจำตัวของคุณจะมีอายุ 3 ปี

ภาพรวมโปรแกรมใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow

สอบ | $100 ดอลลาร์สหรัฐ

เป้าหมายของใบรับรองนี้คือเพื่อให้ทุกคนในโลกได้มีโอกาสแสดงความเชี่ยวชาญของตนในด้าน ML ในตลาดงานทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เพิ่มมากขึ้น ใบรับรองในการพัฒนา TensorFlow นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นใบรับรองพื้นฐานสำหรับนักเรียน นักพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการสาธิตทักษะการเรียนรู้ของเครื่องเชิงปฏิบัติผ่านการสร้างและการฝึกอบรมโมเดลโดยใช้ TensorFlow

โปรแกรมนี้ประกอบด้วยแบบทดสอบประเมินผลที่พัฒนาโดยทีมงาน TensorFlow นักพัฒนาที่สอบผ่านสามารถเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเรา และแสดงใบรับรองและตราสัญลักษณ์ของตนบนเรซูเม่, GitHub และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย รวมถึง LinkedIn ทำให้การแบ่งปันระดับความเชี่ยวชาญของ TensorFlow กับโลกเป็นเรื่องง่าย

โปรดคอยติดตามในขณะที่เรากำลังดำเนินการเพื่อเพิ่มโปรแกรมใบรับรองสำหรับผู้ปฏิบัติงาน TensorFlow ขั้นสูงและเฉพาะทาง โปรดกลับมาตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมเร็วๆ นี้

ก่อนที่คุณจะทำข้อสอบ โปรดอ่านคู่มือผู้สมัครสอบของเรา

ใบรับรอง TensorFlow เหมาะกับใคร

การสอบเพื่อรับใบรับรองระดับที่ 1 นี้จะทดสอบความรู้พื้นฐานของนักพัฒนาในการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับเครื่องมือและแอปพลิเคชัน โปรแกรมใบรับรองจำเป็นต้องมีความเข้าใจในการสร้างโมเดล TensorFlow โดยใช้ Computer Vision, Convolutional Neural Networks, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และข้อมูลและกลยุทธ์ภาพในโลกแห่งความเป็นจริง

เพื่อให้ทำข้อสอบได้สำเร็จ ผู้สอบควรสบายใจกับ:

  • หลักการพื้นฐานของ ML และ Deep Learning

  • การสร้างโมเดล ML ใน TensorFlow 2.x

  • การสร้างการจดจำรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ อัลกอริธึมการรู้จำข้อความด้วยโครงข่ายประสาทเชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมแบบม้วน

  • การใช้ภาพในโลกแห่งความเป็นจริงในรูปทรงและขนาดต่างๆ เพื่อแสดงภาพการเดินทางของภาพผ่านการบิดเบี้ยวเพื่อทำความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์ "มองเห็น" ข้อมูล การสูญเสียโครงเรื่อง และความแม่นยำอย่างไร

  • สำรวจกลยุทธ์เพื่อป้องกันการสวมใส่มากเกินไป รวมถึงการเสริมและการออกกลางคัน

  • การใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow

ประโยชน์
  • เรียนรู้สิ่งใหม่ เพิ่มความชำนาญในการเรียนรู้ของเครื่อง และทดสอบความสามารถของคุณด้วยแบบทดสอบประเมิน TensorFlow

  • ได้รับการยอมรับจากชุมชน ได้รับการยอมรับจากผู้อื่นในชุมชน TensorFlow ทั่วโลก

  • แสดงทักษะของคุณ แบ่งปันใบรับรองของคุณบนประวัติย่อและแพลตฟอร์มโซเชียลเน็ตเวิร์ก เช่น LinkedIn เพื่อให้ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้สมัครอันดับต้นๆ สำหรับผู้สรรหาบุคลากรที่กำลังมองหานักพัฒนา TensorFlow ระดับเริ่มต้น

  • ค้นหาพรสวรรค์ของ TensorFlow ดูว่าใครเป็นผู้ถือใบรับรองใน เครือข่ายใบรับรอง ของเรา และค้นหาความช่วยเหลือสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิงของคุณ

สำรวจเครือข่ายใบรับรองของเรา

ค้นหาผู้ถือใบรับรอง TensorFlow ที่ผ่านการสอบเพื่อช่วยเหลือคุณในเรื่องแมชชีนเลิร์นนิงและงานการเรียนรู้เชิงลึก