Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措
Tạo sự khác biệt cho bản thân bằng Chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow

Chứng minh sự thành thạo của bạn trong việc sử dụng TensorFlow để giải quyết các vấn đề về học sâu và ML. Nhận được công nhận cho kỹ năng của bạn và tham gia Mạng Giấy chứng nhận của chúng tôi .

Tổng quan về chương trình Chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow

Kỳ thi | $ 100 USD

Mục tiêu của chứng chỉ này là cung cấp cho tất cả mọi người trên thế giới cơ hội thể hiện kiến ​​thức chuyên môn của họ về ML trong thị trường việc làm toàn cầu ngày càng được thúc đẩy bởi AI. Chứng chỉ phát triển TensorFlow này nhằm mục đích là chứng chỉ nền tảng cho sinh viên, nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu, những người muốn chứng minh kỹ năng học máy thực tế thông qua việc xây dựng và đào tạo các mô hình bằng TensorFlow.

Chương trình bao gồm một kỳ thi đánh giá do nhóm TensorFlow phát triển. Phát triển những người vượt qua kỳ thi của chúng tôi có thể tham gia Mạng Giấy chứng nhận và hiển thị giấy chứng nhận và phù hiệu của họ trên sơ yếu lý lịch của họ, GitHub, và các nền tảng truyền thông xã hội trong đó có LinkedIn, làm cho nó dễ dàng để chia sẻ mức độ chuyên môn của họ với thế giới TensorFlow.

Hãy theo dõi vì chúng tôi đang nỗ lực bổ sung các chương trình chứng chỉ cho những người thực hành TensorFlow chuyên sâu và nâng cao hơn. Kiểm tra lại sớm để biết thêm thông tin.

Trước khi đi thi, xin vui lòng xem Sổ tay ứng viên của chúng tôi .

Chứng chỉ TensorFlow dành cho ai?

Kỳ thi chứng chỉ cấp độ một này kiểm tra kiến ​​thức nền tảng của nhà phát triển về việc tích hợp học máy vào các công cụ và ứng dụng. Chương trình chứng chỉ yêu cầu hiểu biết về việc xây dựng các mô hình TensorFlow bằng cách sử dụng Thị giác máy tính, Mạng thần kinh chuyển đổi, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu và chiến lược hình ảnh trong thế giới thực.

Để làm bài thi thành công, người dự thi cần có tinh thần thoải mái:

  • Các nguyên tắc nền tảng của ML và Deep Learning

  • Xây dựng mô hình ML trong TensorFlow 2.x

  • Xây dựng thuật toán nhận dạng hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận dạng văn bản với mạng nơ-ron sâu và mạng nơ-ron phức hợp

  • Sử dụng hình ảnh trong thế giới thực với các hình dạng và kích thước khác nhau để trực quan hóa hành trình của một hình ảnh thông qua các chuỗi phức hợp để hiểu cách máy tính “nhìn thấy” thông tin, độ mất của đồ thị và độ chính xác

  • Khám phá các chiến lược để ngăn chặn việc trang bị quá nhiều, bao gồm cả việc tăng và bỏ học

  • Áp dụng mạng nơ-ron để giải quyết các vấn đề xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng TensorFlow

Lợi ích
  • Tìm hiểu cái gì mới. Nâng cao trình độ học máy thành thạo của bạn và kiểm tra khả năng của bạn với bài kiểm tra đánh giá TensorFlow.

  • Nhận được sự công nhận của cộng đồng. Được những người khác trong cộng đồng TensorFlow toàn cầu công nhận.

  • Thể hiện kỹ năng của bạn. Chia sẻ chứng chỉ của bạn trên sơ yếu lý lịch và các nền tảng mạng xã hội như LinkedIn để được công nhận là ứng viên hàng đầu cho các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm các nhà phát triển TensorFlow cấp đầu vào.

  • Tìm tài năng TensorFlow. Xem ai là người sở hữu chứng chỉ của chúng tôi Mạng Giấy chứng nhận , và tìm sự giúp đỡ cho các nhiệm vụ học tập máy tính của bạn.

TensorFlow Education Stipend

Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ vào việc mở rộng khả năng tiếp cận với những người có nguồn gốc, kinh nghiệm, khu vực địa lý và quan điểm đa dạng để thay đổi cách học máy và các ứng dụng của nó phát triển. Chúng tôi rất vui được cung cấp một số trợ cấp có hạn cho tài liệu giáo dục và / hoặc chi phí thi để đạt được điều này.

Khám phá Mạng chứng chỉ của chúng tôi

Tìm những người có Chứng chỉ TensorFlow đã vượt qua bài kiểm tra để giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ học máy và học sâu.

Làm thế nào nó hoạt động