새로운! Sheets용 Simple ML을 사용하여 Google Sheets의 데이터에 머신 러닝 적용
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개발자 매뉴얼
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내부적으로 TD-DF는 YDF( Yggdrasil Decision Forests )에 의존합니다. 변경 사항에 따라 YDF의 사용자 및 개발자 매뉴얼을 읽는 것이 도움이 될 수 있습니다.
라이브러리의 종속성 구조는 계층으로 구성됩니다.
- 케라스
- 텐서플로우
- 파이썬 유틸리티
- 위그드라실
관련이 있는 경우 새로운 논리를 구현해야 합니다. 여러 계층이 관련될 수 있는 경우 가장 일반적인 계층을 선호해야 합니다.
TF-DF 및 YDF 의 디렉토리 구조는 좋은 시작입니다.
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최종 업데이트: 2025-01-17(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-01-17(UTC)"],[],[],null,["# Developer Manual\n\n\u003cbr /\u003e\n\nInternally, TD-DF relies on\n[Yggdrasil Decision Forests](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests)\n(YDF). Depending on the change, reading YDF's user and developer manual might be\nbeneficial.\n\nThe library's dependency structure is organized in layers:\n\n1. Keras\n2. TensorFlow\n3. Python utility\n4. Yggdrasil\n\nNew logic should be implemented where relevant. When several layers are\npossibly relevant, the most generic layer should be favored.\n\nThe directory structure of [TF-DF](/decision_forests/directory_structure) and\n[YDF](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests/blob/main/documentation/directory_structure.md)\nis a good start."]]