다음 노트북을 사용할 수 있습니다.
- 초보자 Colab : 모델 교육, 평가 및 내보내기에 대한 기본 사항에 대해 알아봅니다.
- 시각화 트리 : dtreeviz를 사용하여 결정 트리를 시각화하고 해석하는 방법.
- Ranking Colab : 의사 결정 포리스트를 사용한 순위 지정에 대해 알아봅니다.
- Intermediate Colab : 텍스트를 소비하고 의사 결정 포리스트를 신경망과 결합하는 방법.
- 고급 Colab : 모델 구조를 직접 검사하고 생성하는 방법.
- Uplifting Colab : Decision Forest를 사용한 향상 모델링에 대해 알아봅니다.
- 모델 구성 Colab : 결정 숲과 신경망을 함께 구성하는 방법.
- Random Forests를 사용한 근접성 및 프로토타입 : 표 형식 예제 간의 거리를 측정하고 이를 사용하여 모델 및 해당 예측을 이해합니다.
- 자동 하이퍼 매개변수 튜닝 : 모델에 가장 적합한 하이퍼 매개변수를 자동으로 선택합니다.
- 예측하기 : 모델로 예측하기 위한 옵션 목록입니다.