জাভার জন্য টেনসরফ্লো ইনস্টল করুন

TensorFlow একটি জাভা এপিআই প্রদান করে — যা পাইথনে তৈরি মডেল লোড করতে এবং জাভা অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে সেগুলো চালাতে উপযোগী।

রাতের লিবটেনসরফ্লো জাভা প্যাকেজ

Libtensorflow JNI প্যাকেজগুলো প্রতি রাতে বিল্ড করা হয় এবং সকল সমর্থিত প্ল্যাটফর্মের জন্য GCS-এ আপলোড করা হয়। এগুলো libtensorflow-nightly GCS বাকেটে আপলোড করা হয় এবং অপারেটিং সিস্টেম ও বিল্ডের তারিখ অনুযায়ী সূচিবদ্ধ করা থাকে।

সমর্থিত প্ল্যাটফর্ম

TensorFlow for Java নিম্নলিখিত সিস্টেমগুলিতে সমর্থিত:

  • উবুন্টু ১৬.০৪ বা উচ্চতর সংস্করণ; ৬৪-বিট, এক্স৮৬
  • macOS 10.12.6 (Sierra) বা উচ্চতর সংস্করণ
  • উইন্ডোজ ৭ বা উচ্চতর সংস্করণ; ৬৪-বিট, এক্স৮৬

অ্যান্ড্রয়েডে TensorFlow ব্যবহার করতে TensorFlow Lite দেখুন।

অ্যাপাচি মেভেনের সাথে টেনসরফ্লো

Apache Maven- এর সাথে TensorFlow ব্যবহার করতে, প্রোজেক্টের pom.xml ফাইলে ডিপেন্ডেন্সিটি যোগ করুন:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

GPU সমর্থন

আপনার সিস্টেমে GPU সাপোর্ট থাকলে, প্রোজেক্টের pom.xml ফাইলে নিম্নলিখিত TensorFlow ডিপেন্ডেন্সিগুলো যোগ করুন:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

উদাহরণ প্রোগ্রাম

এই উদাহরণটি দেখায় কিভাবে TensorFlow সহ একটি Apache Maven প্রজেক্ট তৈরি করতে হয়। প্রথমে, প্রজেক্টের pom.xml ফাইলে TensorFlow ডিপেন্ডেন্সিটি যোগ করুন:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

সোর্স ফাইলটি তৈরি করুন ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

সংকলন ও কার্যকর করুন:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

কমান্ডটির আউটপুট: Hello from version

JDK-এর সাথে TensorFlow

জাভা নেটিভ ইন্টারফেস (JNI)-এর মাধ্যমে JDK-এর সাথে TensorFlow ব্যবহার করা যায়।

ডাউনলোড করুন

  1. TensorFlow Jar আর্কাইভ (JAR) ডাউনলোড করুন: libtensorflow.jar
  2. আপনার অপারেটিং সিস্টেম এবং প্রসেসর সমর্থনের জন্য জাভা নেটিভ ইন্টারফেস (JNI) ফাইলটি ডাউনলোড এবং এক্সট্র্যাক্ট করুন:
JNI সংস্করণ ইউআরএল
লিনাক্স
শুধুমাত্র লিনাক্স সিপিইউ https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
লিনাক্স জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
ম্যাকওএস
শুধুমাত্র ম্যাকওএস সিপিইউ https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
উইন্ডোজ
শুধুমাত্র উইন্ডোজ সিপিইউ https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
উইন্ডোজ জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

সংকলন

পূর্ববর্তী উদাহরণের HelloTensorFlow.java ফাইলটি ব্যবহার করে টেনসরফ্লো ব্যবহার করে এমন একটি প্রোগ্রাম কম্পাইল করুন। নিশ্চিত করুন যে libtensorflow.jar আপনার classpath অ্যাক্সেসযোগ্য আছে।

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

দৌড়

একটি TensorFlow জাভা প্রোগ্রাম চালানোর জন্য, JVM-কে অবশ্যই libtensorflow.jar এবং নিষ্কাশিত JNI লাইব্রেরি অ্যাক্সেস করতে হবে।

লিনাক্স / ম্যাকওএস 

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

উইন্ডোজ 

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

কমান্ডটির আউটপুট: Hello from version

উৎস থেকে তৈরি করুন

TensorFlow ওপেন সোর্স। সোর্স কোড থেকে TensorFlow-এর জাভা এবং নেটিভ লাইব্রেরিগুলো বিল্ড করার জন্য নির্দেশাবলী পড়ুন।