هل أنت جديد في تعلم الآلة؟ شاهد دورة بالفيديو للحصول على معرفة عملية بالتعلم الآلي باستخدام تقنيات الويب
. View series
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
نماذج TensorFlow.js
استكشف النماذج المدربة مسبقًا لإضافة رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومهام تعلم الآلة الشائعة الأخرى إلى تطبيقات الويب والتطبيقات المستندة إلى المتصفح.
تصنيف الصور تصنيف الصور بتسميات من قاعدة بيانات ImageNet (MobileNet).
كشف الكائنات توطين وتحديد كائنات متعددة في صورة واحدة (Coco SSD).
كشف الوجه البسيط اكتشف الوجوه في الصور باستخدام بنية Single Shot Detector مع برنامج تشفير مخصص (Blazeface).
كشف معالم الوجه توقع 486 من معالم الوجه ثلاثية الأبعاد لاستنتاج الهندسة السطحية التقريبية للوجوه البشرية.
كشف الوضع واجهة برمجة التطبيقات الموحدة للكشف عن الوضعية لاستخدام أحد النماذج الثلاثة التي تساعد في اكتشاف الأوضاع غير النمطية وحركات الجسم السريعة مع الأداء في الوقت الفعلي.
تجزئة الجسم قم بتقسيم الأشخاص وأجزاء الجسم في الوقت الفعلي.
كشف وضعية اليد كاشف الكف ونموذج تتبع إصبع الهيكل العظمي لليد. توقع 21 نقطة مفاتيح ثلاثية الأبعاد لكل يد تم اكتشافها.
الكشف عن سمية النص قم بتسجيل التأثير الملحوظ الذي قد يحدثه التعليق على المحادثة، من "سام جدًا" إلى "صحي جدًا" (سمية).
التشفير الجملة العالمية قم بتشفير النص في التضمينات الخاصة بمهام البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، مثل تصنيف المشاعر والتشابه النصي (أداة تشفير الجملة العالمية).
مصنف KNN أداة مساعدة لإنشاء مصنف باستخدام خوارزمية K-Nearest-Neighbors. يمكن استخدامها لنقل التعلم.
[null,null,[],[],[],null,["# TensorFlow.js models\n====================\n\nExplore pre-trained models to add computer vision, natural language processing (NLP), and other common ML tasks to your web and browser-based applications. \n\nVision\n------\n\nAnalyze features in images and videos. Unlock new real-time experiences in the browser. \n[Image classification](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet) \nClassify images with labels from the ImageNet database (MobileNet). \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet) \n[Object detection](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/coco-ssd) \nLocalize and identify multiple objects in a single image (Coco SSD). \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/coco-ssd) \n[Semantic segmentation](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/deeplab) \nRun semantic segmentation in the browser (DeepLab). \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/deeplab) \n\nBody\n----\n\nDetect key points and poses on the face, hands, and body with models from [MediaPipe](https://google.github.io/mediapipe/solutions/models) and beyond, optimized for JavaScript and Node.js. \n[Simple face detection](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/face-detection) \nDetect faces in images using a Single Shot Detector architecture with a custom encoder (Blazeface). \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/face-detection) \n[Face landmark detection](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/face-landmarks-detection) \nPredict 486 3D facial landmarks to infer the approximate surface geometry of human faces. \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/face-landmarks-detection) \n[Pose detection](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/pose-detection) \nUnified pose detection API for using one of three models that help detect atypical poses and fast body motions with real time performance. \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/pose-detection) \n[Body segmentation](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/body-segmentation) \nSegment person(s) and body parts in real-time. \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/body-segmentation) \n[Hand pose detection](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/hand-pose-detection) \nPalm detector and hand-skeleton finger tracking model. Predict 21 3D hand keypoints per detected hand. \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/hand-pose-detection) \n[Portrait depth estimation](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/depth-estimation) \nEstimate a depth map for a single portrait image of a human. \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/depth-estimation) \n\nText\n----\n\nEnable NLP in your web app using the power of BERT and other Transformer encoder architectures. \n[Natural language question answering](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/qna) \nAnswer questions based on the content of a given passage of text using BERT. \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/qna) \n[Text toxicity detection](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/toxicity) \nScore the perceived impact a comment may have on a conversation, from \"Very toxic\" to \"Very healthy\" (Toxicity). \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/toxicity) \n[Universal sentence encoder](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/universal-sentence-encoder) \nEncode text into embeddings for NLP tasks such as sentiment classification and textual similarity (Universal Sentence Encoder). \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/universal-sentence-encoder) \n\nAudio\n-----\n\nClassify audio to detect sounds and trigger an action in your web app. \n[Speech command recognition](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands) \nClassify 1-second audio snippets from the speech commands dataset (speech-commands). \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands) \n\nGeneral\n-------\n\nFind more TensorFlow.js models that can be used out of the box. \n[KNN Classifier](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/knn-classifier) \nUtility to create a classifier using the K-Nearest-Neighbors algorithm. Can be used for transfer learning. \n[View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/knn-classifier) \n[Explore on GitHub](https://tfhub.dev/s?deployment-format=tfjs) \n\nGet started with TensorFlow.js\n------------------------------\n\n[Explore tutorials](/js/tutorials)"]]
