Декабрь 2023 г.

Создавайте с помощью мультимодального Gemini. Узнайте о последних исследованиях, приложениях и многом другом в области машинного обучения.

Будьте в курсе последних событий в области машинного обучения и искусственного интеллекта Изучите сессии симпозиума WiML 2023, чтобы узнать обо всех последних обновлениях для разработчиков, включая будущее открытых платформ машинного обучения, инструментов генеративного искусственного интеллекта и многого другого. Смотреть на YouTube Стройте с помощью новой мультимодальной модели Gemini. Возьмите свой ключ API и опробуйте возможности Gemini по обработке текста и изображений с помощью Google AI Studio, доступной на 38 языках в более чем 180 странах . Попробуйте Близнецы Вывод половинной точности с помощью XNNPack удваивает производительность вывода на устройстве Развертывайте функции искусственного интеллекта на устройствах более старых и более низких уровней, используя вывод с плавающей запятой в бэкэнде XNNPack TensorFlow Lite для процессоров ARM. Изучите тесты по задачам компьютерного зрения. Читать блог Обучение модели лесов решений TensorFlow с использованием деревьев с градиентным усилением Повышение градиента — один из самых мощных алгоритмов леса решений, часто превосходящий по производительности случайные леса. Начните с простой модели и исправьте ошибки, добавляя новые деревья. Посмотреть видео Попробуйте код в Colab Улучшение моделирования облаков с помощью вычислений на графике и XLA Узнайте, как ТПУ позволяют проводить новые вычислительные эксперименты и существенно расширяют выборку моделирования крупных вихрей (LES) для обучения параметризации облаков для моделей глобального климата. Читать блог Включение инструментов AR на мобильных устройствах для Google Shopping Ознакомьтесь с AR Beauty Try On, новой функцией поиска Google, созданной на основе инфраструктуры MediaPipe, TensorFlow Lite и WebGL. Мобильные пользователи теперь могут примерять косметические товары без встроенного приложения «Поиск». Читать объявление Оставайтесь на связи