LabelImage
    
    
      
    
    
      
      Оптимизируйте свои подборки
    
    
      
      Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
Пример использования Java API TensorFlow для маркировки изображений с использованием предварительно обученной модели. 
 Унаследованные методы
 Из класса java.lang.Object |  логическое значение |  равно (Объект arg0)  | 
|  последний класс<?> |  получитьКласс ()  | 
|  интервал |  хэш-код ()  | 
|  окончательная пустота |  поставить в известность ()  | 
|  окончательная пустота |  уведомитьВсе ()  | 
|  Нить |  нанизывать ()  | 
|  окончательная пустота |  подождать (длинный arg0, int arg1)  | 
|  окончательная пустота |  подождите (длинный arg0)  | 
|  окончательная пустота |  ждать ()   | 
  Публичные конструкторы 
 общедоступное изображение метки () 
 Публичные методы 
 public static void main (String[] args) 
 
  
  
 
  
    
    
      
       
    
    
  
  
  Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта Google Developers. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и/или ее аффилированных лиц. Определенный контент лицензирован по лицензии numpy.
  Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[]]