Help protect the Great Barrier Reef with TensorFlow on Kaggle Join Challenge
Differenziati con il certificato per sviluppatori TensorFlow

Dimostra la tua competenza nell'uso di TensorFlow per risolvere problemi di deep learning e ML. Ottenere riconosciuto per le proprie competenze e unire la nostra rete certificato .

Panoramica del programma TensorFlow Developer Certificate

Esame | $ 100 USD

L'obiettivo di questo certificato è fornire a tutti nel mondo l'opportunità di mostrare la propria esperienza in ML in un mercato del lavoro globale sempre più guidato dall'intelligenza artificiale. Questo certificato nello sviluppo di TensorFlow è inteso come certificato di base per studenti, sviluppatori e data scientist che desiderano dimostrare abilità pratiche di apprendimento automatico attraverso la creazione e la formazione di modelli utilizzando TensorFlow.

Il programma consiste in un esame di valutazione sviluppato dal team di TensorFlow. Gli sviluppatori che superano l'esame possono far parte del nostro Network certificato e visualizzare il loro certificato e distintivi sul loro curriculum, GitHub, e piattaforme di social media, tra cui LinkedIn, il che rende facile condividere il loro livello di competenza tensorflow con il mondo.

Resta sintonizzato poiché stiamo lavorando per aggiungere programmi di certificazione per professionisti TensorFlow più avanzati e specializzati. Torna presto per ulteriori informazioni.

Prima di prendere l'esame, si prega di consultare il nostro Manuale Candidato .

A chi è rivolto il certificato TensorFlow?

Questo esame del certificato di livello uno mette alla prova le conoscenze fondamentali degli sviluppatori sull'integrazione dell'apprendimento automatico in strumenti e applicazioni. Il programma di certificazione richiede la comprensione della creazione di modelli TensorFlow utilizzando la visione artificiale, le reti neurali convoluzionali, l'elaborazione del linguaggio naturale e i dati e le strategie delle immagini del mondo reale.

Per sostenere con successo l'esame, i candidati devono essere a proprio agio con:

  • Principi fondamentali di ML e Deep Learning

  • Creazione di modelli ML in TensorFlow 2.x

  • Riconoscimento di immagini, rilevamento di oggetti, algoritmi di riconoscimento del testo con reti neurali profonde e reti neurali convoluzionali

  • Utilizzo di immagini del mondo reale in diverse forme e dimensioni per visualizzare il viaggio di un'immagine attraverso convoluzioni per capire come un computer "vede" le informazioni, la perdita di trama e l'accuratezza

  • Esplorare strategie per prevenire l'overfitting, inclusi l'aumento e gli abbandoni

  • Applicazione di reti neurali per risolvere problemi di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando TensorFlow

Benefici
  • Impara qualcosa di nuovo. Aumenta la tua competenza nell'apprendimento automatico e metti alla prova le tue abilità con l'esame di valutazione TensorFlow.

  • Ricevi il riconoscimento della comunità. Fatti riconoscere dagli altri nella comunità globale di TensorFlow.

  • Metti in mostra le tue abilità. Condividi il tuo certificato sul tuo curriculum e sulle piattaforme di social network come LinkedIn per essere riconosciuto come il miglior candidato per i reclutatori che cercano sviluppatori TensorFlow di livello base.

  • Trova il talento di TensorFlow. Vedere chi è titolare di un certificato nel nostro Network certificato , e trovare un aiuto per le attività di apprendimento automatico.

Stipendio per l'istruzione TensorFlow

Crediamo fermamente nell'ampliamento dell'accesso a persone con background, esperienze, aree geografiche e prospettive diverse per trasformare il modo in cui l'apprendimento automatico e le sue applicazioni si evolvono. Siamo entusiasti di offrire un numero limitato di stipendi per il materiale didattico e/o il costo dell'esame per raggiungere questo obiettivo.

Esplora la nostra rete di certificati

Trova i titolari di certificati TensorFlow che hanno superato l'esame per aiutarti con le tue attività di machine learning e deep learning.

Come funziona