Dimostra la tua competenza nell'uso di TensorFlow per risolvere problemi di deep learning e ML. Fatti riconoscere per le tue capacità e unisciti alla nostra rete di certificati .
Panoramica del programma del certificato per sviluppatori TensorFlow
L'obiettivo di questo certificato è fornire a tutti nel mondo l'opportunità di mostrare la propria esperienza in ML in un mercato del lavoro globale sempre più guidato dall'intelligenza artificiale. Questo certificato nello sviluppo di TensorFlow è inteso come certificato fondamentale per studenti, sviluppatori e data scientist che desiderano dimostrare abilità pratiche di apprendimento automatico attraverso la creazione e la formazione di modelli utilizzando TensorFlow.
Il programma consiste in un esame di valutazione sviluppato dal team di TensorFlow. Gli sviluppatori che superano l'esame possono unirsi alla nostra rete di certificati e mostrare il proprio certificato e badge sul proprio curriculum, su GitHub e sulle piattaforme di social media tra cui LinkedIn, semplificando la condivisione del proprio livello di esperienza su TensorFlow con il mondo.
Resta sintonizzato mentre stiamo lavorando per aggiungere programmi di certificazione per professionisti TensorFlow più avanzati e specializzati. Torna presto per ulteriori informazioni.
Prima di sostenere l'esame, consulta il nostro Manuale del candidato .
A chi è rivolto il certificato TensorFlow?
Questo esame del certificato di livello uno verifica le conoscenze di base degli sviluppatori sull'integrazione dell'apprendimento automatico in strumenti e applicazioni. Il programma di certificazione richiede una comprensione della creazione di modelli TensorFlow utilizzando la visione artificiale, le reti neurali convoluzionali, l'elaborazione del linguaggio naturale e i dati e le strategie delle immagini del mondo reale.
Per sostenere con successo l'esame, i partecipanti al test dovrebbero essere a proprio agio con:
Principi fondamentali di ML e Deep Learning
Creazione di modelli ML in TensorFlow 2.x
Costruzione di algoritmi di riconoscimento di immagini, rilevamento di oggetti, riconoscimento di testo con reti neurali profonde e reti neurali convoluzionali
Utilizzo di immagini del mondo reale in diverse forme e dimensioni per visualizzare il viaggio di un'immagine attraverso le convoluzioni per capire come un computer "vede" le informazioni, la perdita di trama e l'accuratezza
Esplorare le strategie per prevenire l'overfitting, inclusi l'aumento e gli abbandoni
Applicazione di reti neurali per risolvere problemi di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando TensorFlow
Benefici
Crediamo fortemente nell'ampliamento dell'accesso a persone con background, esperienze, aree geografiche e prospettive diverse per trasformare il modo in cui l'apprendimento automatico e le sue applicazioni si evolvono. Siamo entusiasti di offrire un numero limitato di stipendi per il materiale didattico e/o il costo dell'esame per raggiungere questo obiettivo.
Trova i titolari di certificati TensorFlow che hanno superato l'esame per aiutarti con le tue attività di machine learning e deep learning.
Se non hai le conoscenze precedenti, segui la specializzazione DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate su Coursera o il corso Intro to TensorFlow for Deep Learning su Udacity per prepararti all'esame. Questi corsi richiedono:
Competenze introduttive alla programmazione Python
Le precedenti conoscenze di machine learning o deep learning sono utili, ma non obbligatorie
Un background matematico in algebra lineare, probabilità, statistica e calcolo è utile, ma non richiesto
Non sei ancora arrivato? Sono disponibili altre risorse per aggiornarti.
Come funziona
Consulta il nostro Manuale del candidato che copre i criteri dell'esame e le domande frequenti . Facoltativo: prendi il certificato DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional . Questo è fortemente raccomandato per prepararsi all'esame.
Registrati per l'esame. Accedi con un account Gmail (se non ne possiedi uno, puoi crearne uno durante la procedura di accesso), carica la tua foto ID (come una patente di guida o un passaporto) e fornisci i dati di pagamento.
Prepara il tuo ambiente d'esame. Installa il plug-in TensorFlow Exam utilizzando l'IDE PyCharm. Maggiori dettagli possono essere trovati qui .
Sostieni e invia l'esame. Accedi e sostieni l'esame entro 6 mesi dalla data di acquisto dell'esame in qualsiasi momento. Avrai un massimo di cinque ore per completare l'esame.
Ricevi il tuo certificato TensorFlow. Dopo aver inviato l'esame, questo verrà valutato e sarai in grado di rivedere lo stato della tua presentazione sul tuo Portale dei candidati entro 24 ore.
Condividi la tua esperienza con la tua comunità. Puoi aggiungere il certificato e il badge al tuo curriculum e ai profili pubblici, inclusi GitHub, LinkedIn, Twitter, e unirti alla nostra rete di certificati per aiutare i reclutatori a trovare professionisti ML come te.