Dimostra la tua competenza nell'uso di TensorFlow per risolvere problemi di deep learning e ML. Fatti riconoscere per le tue capacità e unisciti alla nostra rete di certificati .
Panoramica del programma Certificato per sviluppatori TensorFlow
L'obiettivo di questo certificato è fornire a tutti nel mondo l'opportunità di mostrare la propria esperienza nel ML in un mercato del lavoro globale sempre più guidato dall'IA. Questo certificato nello sviluppo di TensorFlow è inteso come un certificato fondamentale per studenti, sviluppatori e data scientist che desiderano dimostrare abilità pratiche di apprendimento automatico attraverso la creazione e l'addestramento di modelli utilizzando TensorFlow.
Il programma consiste in un esame di valutazione sviluppato dal team di TensorFlow. Gli sviluppatori che superano l'esame possono aderire alla nostra rete di certificati e visualizzare il loro certificato e badge sul loro curriculum, su GitHub e sulle piattaforme di social media, incluso LinkedIn, semplificando la condivisione del loro livello di esperienza in TensorFlow con il mondo.
Resta sintonizzato perché stiamo lavorando per aggiungere programmi di certificazione per professionisti TensorFlow più avanzati e specializzati. Torna presto per ulteriori informazioni.
Prima di sostenere l'esame, consulta il nostro Manuale del candidato .
A chi è destinato il certificato TensorFlow?
Questo esame di certificazione di livello uno verifica le conoscenze fondamentali degli sviluppatori sull'integrazione dell'apprendimento automatico in strumenti e applicazioni. Il programma di certificazione richiede una comprensione della creazione di modelli TensorFlow utilizzando la visione artificiale, le reti neurali convoluzionali, l'elaborazione del linguaggio naturale e dati e strategie di immagini del mondo reale.
Per sostenere con successo l'esame, i partecipanti al test dovrebbero essere a proprio agio con:
Principi fondamentali di ML e Deep Learning
Creazione di modelli ML in TensorFlow 2.x
Creazione di riconoscimento di immagini, rilevamento di oggetti, algoritmi di riconoscimento del testo con reti neurali profonde e reti neurali convoluzionali
Utilizzo di immagini del mondo reale in diverse forme e dimensioni per visualizzare il viaggio di un'immagine attraverso le convoluzioni per capire come un computer "vede" le informazioni, perdita di trama e accuratezza
Esplorare strategie per prevenire l'overfitting, inclusi l'aumento e gli abbandoni
Applicazione di reti neurali per risolvere i problemi di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando TensorFlow
Benefici
Crediamo fortemente nell'ampliare l'accesso a persone di background, esperienze, aree geografiche e prospettive diverse per trasformare il modo in cui si evolvono l'apprendimento automatico e le sue applicazioni. Siamo entusiasti di offrire un numero limitato di stipendi per il materiale didattico e / o il costo dell'esame per raggiungere questo obiettivo.
Trova i titolari di certificati TensorFlow che hanno superato l'esame per aiutarti con le tue attività di machine learning e deep learning.
Se non hai le conoscenze precedenti, segui la specializzazione DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate su Coursera o il corso Intro to TensorFlow for Deep Learning su Udacity per prepararti all'esame. Questi corsi richiedono:
Abilità introduttive di programmazione Python
La conoscenza precedente del machine learning o del deep learning è utile, ma non richiesta
Un background matematico in algebra lineare, probabilità, statistica e calcolo è utile, ma non richiesto
Non ci sei ancora? Sono disponibili altre risorse per tenerti aggiornato.
Come funziona
Consulta il nostro Manuale del candidato che copre i criteri degli esami e le domande frequenti . Facoltativo: ottieni il certificato professionale per sviluppatori TensorFlow di DeepLearning.AI . Questo è fortemente consigliato per prepararsi all'esame.
Registrati per l'esame. Accedi con un account Gmail (se non ne hai uno, puoi crearne uno durante il processo di accesso), caricare il tuo ID immagine (come la patente di guida o il passaporto) e fornire le informazioni di pagamento.
Prepara il tuo ambiente d'esame. Installa il plug-in TensorFlow Exam utilizzando l'IDE PyCharm. Maggiori dettagli possono essere trovati qui .
Sostieni e invia l'esame. Accedi e sostieni l'esame entro 6 mesi dalla data di acquisto dell'esame in qualsiasi momento. Avrai un massimo di cinque ore per completare l'esame.
Ricevi il tuo certificato TensorFlow. Dopo aver inviato il tuo esame, questo verrà valutato e sarai in grado di rivedere lo stato della tua sottomissione sul tuo Portale candidati entro 24 ore.
Condividi la tua esperienza con la tua comunità. Puoi aggiungere il certificato e il badge al tuo curriculum e ai tuoi profili pubblici, inclusi GitHub, LinkedIn, Twitter e unirti alla nostra rete di certificati per aiutare i reclutatori a trovare professionisti ML come te.