חָדָשׁ! השתמש ב-Simple ML for Sheets כדי ליישם למידת מכונה על הנתונים ב-Google Sheets שלך.
קרא עוד
מדריך למפתחים
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מבחינה פנימית, TD-DF מסתמך על Yggdrasil Decision Forests (YDF). בהתאם לשינוי, קריאת מדריך המשתמשים והמפתחים של YDF עשויה להיות מועילה.
מבנה התלות של הספרייה מאורגן בשכבות:
- קראס
- TensorFlow
- כלי השירות של Python
- יגדרסיל
יש ליישם היגיון חדש במידת הצורך. כאשר מספר שכבות עשויות להיות רלוונטיות, יש להעדיף את השכבה הגנרית ביותר.
מבנה הספריות של TF-DF ו- YDF הוא התחלה טובה.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-01-17 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-01-17 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Developer Manual\n\n\u003cbr /\u003e\n\nInternally, TD-DF relies on\n[Yggdrasil Decision Forests](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests)\n(YDF). Depending on the change, reading YDF's user and developer manual might be\nbeneficial.\n\nThe library's dependency structure is organized in layers:\n\n1. Keras\n2. TensorFlow\n3. Python utility\n4. Yggdrasil\n\nNew logic should be implemented where relevant. When several layers are\npossibly relevant, the most generic layer should be favored.\n\nThe directory structure of [TF-DF](/decision_forests/directory_structure) and\n[YDF](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests/blob/main/documentation/directory_structure.md)\nis a good start."]]
