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TensorFlow 2는 즉시 실행, 직관적인 상위 수준 API 및 모든 플랫폼에서 유연한 모델 구축과 같은 업데이트를 통해 단순성과 사용 용이성에 중점을 둡니다.

많은 가이드가 Jupyter 노트북으로 작성되었으며 설정이 필요 없는 호스팅된 노트북 환경인 Google Colab에서 직접 실행됩니다. Google Colab에서 실행 버튼을 클릭합니다.

필수 문서

패키지를 설치하거나 소스에서 빌드합니다. CUDA® 지원 카드에 대한 GPU 지원.
TF1.x 코드를 TF2로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.
Keras는 ML 초보자와 연구자 모두에게 더 쉬운 고급 API입니다.
TensorFlow를 작동시키는 기본 클래스와 기능에 대해 알아보세요.
tf.data API를 사용하면 간단하고 재사용 가능한 부분에서 복잡한 입력 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
TensorFlow 2를 사용한 효과적인 개발을 위한 모범 사례에 대해 알아보세요.
체크포인트 또는 저장된 모델 형식을 사용하여 TensorFlow 모델을 저장합니다.
여러 GPU, 여러 머신 또는 TPU에 교육을 배포합니다.
최적의 TensorFlow 성능을 위한 모범 사례 및 최적화 기술.
TensorFlow를 사용하여 고급 모델 또는 방법을 구축하고 TensorFlow를 확장하는 도메인별 애플리케이션 패키지에 액세스하기 위한 추가 리소스 를 살펴보세요.