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Instalar TensorFlow para Java

TensorFlow proporciona una API de Java , útil para cargar modelos creados con Python y ejecutarlos dentro de una aplicación Java.

Paquetes Java de Libsensorflow de desarrollo nocturno

Los paquetes JNI de LibtensorFlow se compilan diariamente y se suben a GCS para todas las plataformas compatibles. Se suben al bucket libtensorflow-nightly de GCS y se indexan por sistema operativo y fecha de compilación.

Plataformas compatibles

TensorFlow para Java es compatible con los siguientes sistemas:

Ubuntu 16.04 o superior; 64 bits, x86
macOS 10.12.6 (Sierra) o superior
Windows 7 o superior; 64 bits, x86

Para usar TensorFlow en Android, consulta TensorFlow Lite.

TensorFlow con Apache Maven

Para usar TensorFlow con Apache Maven , agregue la dependencia al archivo pom.xml del proyecto:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Compatibilidad con GPU

Si su sistema tiene soporte para GPU , agregue las siguientes dependencias de TensorFlow al archivo pom.xml del proyecto:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Programa de ejemplo

Este ejemplo muestra cómo crear un proyecto Apache Maven con TensorFlow. Primero, agregue la dependencia de TensorFlow al archivo pom.xml del proyecto:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

Crea el archivo fuente ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

Compilar y ejecutar:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

El comando muestra: Hello from version

TensorFlow con JDK

TensorFlow se puede utilizar con el JDK a través de la Interfaz Nativa de Java (JNI).

Descargar

Descarga el archivo JAR de TensorFlow: libtensorflow.jar
Descargue y extraiga el archivo de Interfaz Nativa de Java (JNI) compatible con su sistema operativo y procesador:

Versión JNI	URL
Linux
Linux solo CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Compatibilidad con GPU en Linux	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
macOS
macOS solo CPU	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Windows
Solo CPU de Windows	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Compatibilidad con GPU de Windows	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

Compilar

Utilizando el archivo HelloTensorFlow.java del ejemplo anterior , compile un programa que utilice TensorFlow. Asegúrese de que el archivo libtensorflow.jar sea accesible en su classpath :

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

Correr

Para ejecutar un programa Java de TensorFlow, la JVM debe acceder libtensorflow.jar y a la biblioteca JNI extraída.

Linux / macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow