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Installa TensorFlow per Java

TensorFlow fornisce un'API Java , utile per caricare modelli creati con Python ed eseguirli all'interno di un'applicazione Java.

Pacchetti Java Libtensorflow nightly

I pacchetti JNI di Libtensorflow vengono compilati ogni notte e caricati su GCS per tutte le piattaforme supportate. Vengono caricati nel bucket GCS libtensorflow-nightly e indicizzati per sistema operativo e data di compilazione.

Piattaforme supportate

TensorFlow per Java è supportato sui seguenti sistemi:

Ubuntu 16.04 o superiore; 64 bit, x86
macOS 10.12.6 (Sierra) o superiore
Windows 7 o versioni successive; 64 bit, x86

Per utilizzare TensorFlow su Android, consulta TensorFlow Lite.

TensorFlow con Apache Maven

Per utilizzare TensorFlow con Apache Maven , aggiungi la dipendenza al file pom.xml del progetto:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Supporto GPU

Se il tuo sistema supporta la GPU , aggiungi le seguenti dipendenze di TensorFlow al file pom.xml del progetto:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Esempio di programma

Questo esempio mostra come creare un progetto Apache Maven con TensorFlow. Per prima cosa, aggiungi la dipendenza TensorFlow al file pom.xml del progetto:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

Crea il file sorgente ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

Compilare ed eseguire:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

L'output del comando è: Hello from version

TensorFlow con il JDK

TensorFlow può essere utilizzato con il JDK tramite l'interfaccia Java Native Interface (JNI).

Scaricamento

Scarica l'archivio JAR (JAR) di TensorFlow: libtensorflow.jar
Scarica ed estrai il file Java Native Interface (JNI) compatibile con il tuo sistema operativo e processore:

Versione JNI	URL
Linux
Solo CPU Linux	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Supporto GPU per Linux	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
macOS
Solo CPU macOS	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Windows
Solo CPU Windows	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Supporto GPU per Windows	https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

Compilare

Utilizzando il file HelloTensorFlow.java dell'esempio precedente , compila un programma che utilizzi TensorFlow. Assicurati che il file libtensorflow.jar sia accessibile al tuo classpath :

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

Correre

Per eseguire un programma Java TensorFlow, la JVM deve accedere libtensorflow.jar e alla libreria JNI estratta.

Linux / macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow