En este tutorial, entrenará un modelo para hacer predicciones de tipos de lanzamiento de béisbol a partir de datos de sensores de lanzamiento (de MLBAM). El entrenamiento se realizará del lado del servidor en una aplicación Node.js.
Este ejercicio demostrará los pasos para configurar el paquete tfjs-node npm en su aplicación de servidor, crear un modelo y entrenarlo con datos de sensores de tono etiquetados. También mostrará cómo comunicar el estado de entrenamiento a un cliente y usar el modelo entrenado para la predicción en una arquitectura cliente/servidor.