このチュートリアルでは、投球センサーのデータ（MLBAM のデータ）から野球の投球タイプを予測するモデルをトレーニングします。トレーニングは Node.js アプリケーションのサーバー側で行います。
この演習では、サーバーアプリケーションに tfjs-node npm パッケージをセットアップし、モデルを構築し、ラベル付けされた投球センサーのデータを用いてトレーニングする手順を実演します。また、クライアントへのトレーニング状況の伝え方や、トレーニング済みのモデルを使用してクライアント/サーバーアーキテクチャで予測をする方法も示します。