Classificateur d'images d'apprentissage par transfert

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer un classificateur d'images personnalisé que vous entraînerez à la volée dans le navigateur à l'aide de TensorFlow.js.

Vous utiliserez l'apprentissage par transfert pour créer un modèle très précis avec un minimum de données d'entraînement. Vous utiliserez un modèle pré-formé pour la classification des images appelé MobileNet. Vous entraînerez un modèle au-dessus de celui-ci pour personnaliser les classes d'images qu'il reconnaît.

Ce didacticiel se présente sous la forme d'un atelier de programmation. Suivez ce lien pour ouvrir le codelab