QuantizeOp

QuantizeOp classe pública

Quantifica a TensorBuffer com determinado zeroPoint e scale .

Nota: QuantizeOp não lança saída para UINT8, mas apenas executa a matemática quantização no topo de entrada. O tipo de dados de tensor de saída é sempre FLOAT32 excepto que o Op é efectivamente uma identidade Op (neste caso, o tensor de saída é o mesmo como o exemplo de entrada). Para conectar-se com o modelo quantized, um CastOp é provavelmente necessário.

Se ambos zeroPoint e scale são 0, o QuantizeOp vai ser contornado, o que é equivalente à configuração zeroPoint para 0 e scale para 1. Isto pode ser útil quando se passa nos parâmetros de quantização que são extraídos directamente do modelo TFLite flatbuffer. Se o tensor não é quantizado, tanto zeroPoint e scale será lido como 0.

Construtores Públicos

QuantizeOp (flutuador ponto zero, escala flutuador)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp

TensorBuffer

aplicar ( TensorBuffer entrada) Aplica a normalização definida em determinado tensor e retorna o resultado.

Da classe java.lang.Object

boleano	equals ( Objeto arg0)
última classe <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator

abstrato TensorBuffer

aplicar ( TensorBuffer entrada)

A partir da interface org.tensorflow.lite.support.common.Operator

abstrato TensorBuffer

aplicar ( TensorBuffer x) Aplica uma operação em um objeto T, retornando um objeto T.

Construtores Públicos

pública QuantizeOp (float ponto zero, escala float)

Parâmetros

Zero pontos
escala