ImageSegmenter

ImageSegmenter classe final pública

Executa segmentação em imagens.

A API espera um modelo TFLite com TFLite modelo de metadados. .

A API oferece suporte a modelos com um tensor de entrada de imagem e um tensor de saída. Para ser mais específico, aqui estão os requisitos.

• Imagem de entrada tensor ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • de entrada de imagem de tamanho [batch x height x width x channels] .
  • inferência lote não está suportado ( batch é requerido para ser 1).
  • única entradas RGB são suportados ( channels é necessário ser 3).
  • se o tipo é kTfLiteFloat32 , NormalizationOptions são obrigados a ser ligado ao metadados para normalização de entrada.
• Imagem de saída tensor ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • tensor de tamanho [batch x mask_height x mask_width x num_classes] , onde batch é requerido para ser 1, mask_width e mask_height são as dimensões das máscaras de segmentação produzidas pelo modelo, e num_classes é o número de classes suportados pelo modelo.
  • mapa (s) de rótulo opcional (mas recomendado) podem ser anexados como AssociatedFile-s com o tipo TENSOR_AXIS_LABELS, contendo um rótulo por linha. O primeiro tal AssociatedFile (se houver) é usado para encher o nome de classe, ou seja, ColoredLabel.getlabel() dos resultados. O nome de exibição, ou seja ColoredLabel.getDisplayName() , foi preenchido a partir do AssociatedFile (se houver), cujo local corresponde ao campo `display_names_locale` do` ImageSegmenterOptions` usado na criação do tempo ( "en" por padrão, ou seja, em Inglês). Se nenhum deles estiver disponível, apenas o campo `índice` dos resultados será preenchido.

Um exemplo de tal modelo pode ser encontrado na TensorFlow Hub. .

Classes aninhadas

classe

ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions

Opções para a criação de um ImageSegmenter .

Métodos Públicos

estática ImageSegmenter	createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer) Cria um ImageSegmenter exemplo com um tampão de modelo e os predefinidos ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
estática ImageSegmenter	createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions opções) Cria um ImageSegmenter exemplo com um tampão e modelo ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
estática ImageSegmenter	CreateFromFile (Contexto contexto, corda modelPath) Cria um ImageSegmenter instância do padrão ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
estática ImageSegmenter	CreateFromFile ( Arquivo modelFile) Cria um ImageSegmenter instância do padrão ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
estática ImageSegmenter	createFromFileAndOptions ( Arquivo modelFile, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions opções) Cria um ImageSegmenter exemplo de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
estática ImageSegmenter	createFromFileAndOptions (contexto Contexto, Cordas modelPath, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions opções) Cria um ImageSegmenter exemplo de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
Lista < Segmentação >	segmento (longa frameBufferHandle, ImageProcessingOptions opções)
Lista < Segmentação >	segmento ( TensorImage imagem) Executa a segmentação real na imagem fornecida.
Lista < Segmentação >	segmento ( MlImage imagem) Executa segmentação real no fornecidos MlImage .
Lista < Segmentação >	segmento ( TensorImage imagem, ImageProcessingOptions opções) Executa segmentação real sobre a imagem fornecida com ImageProcessingOptions .
Lista < Segmentação >	segmento ( MlImage imagem, ImageProcessingOptions opções) Executa segmentação real no fornecidos MlImage com ImageProcessingOptions .

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.lite.task.core.BaseTaskApi

vazio sincronizado	perto () Libere a memória alocada do C ++ e cancele o registro da biblioteca do suporte estático.
grande	getNativeHandle ()
boleano	isClosed ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals ( Objeto arg0)
última classe <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Da interface java.io.Closeable

vazio abstrato

close ()

Da interface java.lang.AutoCloseable

vazio abstrato

close ()

Métodos Públicos

public static ImageSegmenter createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)

Cria um ImageSegmenter exemplo com um tampão de modelo e os predefinidos ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parâmetros

modelBuffer	uma direta ByteBuffer ou um MappedByteBuffer do modelo de segmentação

Lança

IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma
Exceção de argumento ilegal	Se o tampão de modelo não é um directa ByteBuffer ou um MappedByteBuffer

public static ImageSegmenter createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions opções)

Cria um ImageSegmenter exemplo com um tampão e modelo ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parâmetros

modelBuffer	uma direta ByteBuffer ou um MappedByteBuffer do modelo de segmentação
opções

Lança

IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma
Exceção de argumento ilegal	Se o tampão de modelo não é um directa ByteBuffer ou um MappedByteBuffer

public static ImageSegmenter CreateFromFile (contexto Contexto, Cordas modelPath)

Cria um ImageSegmenter instância do padrão ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parâmetros

contexto
modelPath	caminho do modelo de segmentação com metadados nos ativos

Lança

IOException	se ocorrer um erro de I / O ao carregar o modelo tflite
Exceção de argumento ilegal	se um argumento é inválido
IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma

public static ImageSegmenter CreateFromFile ( Arquivo modelFile)

Cria um ImageSegmenter instância do padrão ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parâmetros

modelFile	a segmentação modelo File instância

Lança

IOException	se ocorrer um erro de I / O ao carregar o modelo tflite
Exceção de argumento ilegal	se um argumento é inválido
IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma

public static ImageSegmenter createFromFileAndOptions ( Arquivo modelFile, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions opções)

Cria um ImageSegmenter exemplo de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parâmetros

modelFile	a segmentação modelo File instância
opções

Lança

IOException	se ocorrer um erro de I / O ao carregar o modelo tflite
Exceção de argumento ilegal	se um argumento é inválido
IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma

public static ImageSegmenter createFromFileAndOptions (contexto Contexto, Cordas modelPath, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions opções)

Cria um ImageSegmenter exemplo de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parâmetros

contexto
modelPath	caminho do modelo de segmentação com metadados nos ativos
opções

Lança

IOException	se ocorrer um erro de I / O ao carregar o modelo tflite
Exceção de argumento ilegal	se um argumento é inválido
IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma

pública Lista < Segmentação > segmento (longa frameBufferHandle, ImageProcessingOptions opções)

Parâmetros

frameBufferHandle
opções

pública Lista < Segmentação > segmento ( TensorImage imagem)

Executa a segmentação real na imagem fornecida.

ImageSegmenter suporta os seguintes TensorImage tipos de espaço de cores:

• ColorSpaceType.RGB
• ColorSpaceType.NV12
• ColorSpaceType.NV21
• ColorSpaceType.YV12
• ColorSpaceType.YV21

Parâmetros

imagem	um UINT8 TensorImage objecto que representa uma imagem RGB ou YUV

Devoluções

• resultados da realização da segmentação da imagem. Note-se que, no momento, um único Segmentation elemento é esperado para ser devolvido. O resultado é armazenado em uma List para a extensão mais tarde para por exemplo modelos exemplo de segmentação, que pode retornar uma segmentação por objeto.

Lança

IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma
Exceção de argumento ilegal	se o tipo de espaço de cor da imagem não for compatível

pública Lista < Segmentação > segmento ( MlImage imagem)

Executa segmentação real no fornecidos MlImage .

Parâmetros

imagem	um MlImage para segmento.

Devoluções

• resultados da realização da segmentação da imagem. Note-se que, no momento, um único Segmentation elemento é esperado para ser devolvido. O resultado é armazenado em uma List para a extensão mais tarde para por exemplo modelos exemplo de segmentação, que pode retornar uma segmentação por objeto.

Lança

IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma
Exceção de argumento ilegal	se o tipo de armazenamento ou formato da imagem não for compatível

pública Lista < Segmentação > segmento ( TensorImage imagem, ImageProcessingOptions opções)

Executa segmentação real sobre a imagem fornecida com ImageProcessingOptions .

ImageSegmenter suporta os seguintes TensorImage tipos de espaço de cores:

• ColorSpaceType.RGB
• ColorSpaceType.NV12
• ColorSpaceType.NV21
• ColorSpaceType.YV12
• ColorSpaceType.YV21

ImageSegmenter suporta as seguintes opções:

• rotação da imagem (através ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) ). O padrão é ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT

Parâmetros

imagem	um UINT8 TensorImage objecto que representa uma imagem RGB ou YUV
opções	as opções configuram como pré-processar a imagem

Devoluções

• resultados da realização da segmentação da imagem. Note-se que, no momento, um único Segmentation elemento é esperado para ser devolvido. O resultado é armazenado em uma List para a extensão mais tarde para por exemplo modelos exemplo de segmentação, que pode retornar uma segmentação por objeto.

Lança

IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma
Exceção de argumento ilegal	se o tipo de espaço de cor da imagem não for compatível

pública Lista < Segmentação > segmento ( MlImage imagem, ImageProcessingOptions opções)

Executa segmentação real no fornecidos MlImage com ImageProcessingOptions .

ImageSegmenter suporta as seguintes opções:

• rotação da imagem (através ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) ). O padrão é ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT . MlImage.getRotation() não é eficaz.

Parâmetros

imagem	um MlImage para segmento.
opções	as opções configuram como pré-processar a imagem.

Devoluções

• resultados da realização da segmentação da imagem. Note-se que, no momento, um único Segmentation elemento é esperado para ser devolvido. O resultado é armazenado em uma List para a extensão mais tarde para por exemplo modelos exemplo de segmentação, que pode retornar uma segmentação por objeto.

Lança

IllegalStateException	se houver um erro interno
Exceção de tempo de execução	se houver um erro não especificado de outra forma
Exceção de argumento ilegal	se o tipo de espaço de cor da imagem não for compatível