এমএল কমিউনিটি দিবস 9 নভেম্বর! TensorFlow, Jax থেকে আপডেটের জন্য আমাদের সাথে যোগ দিন, এবং আরও আরও জানুন

টেনসরফ্লো লাইট মডেল মেকার

ওভারভিউ

টেনসরফ্লো লাইট মডেল মেকার লাইব্রেরি কাস্টম ডেটাসেট ব্যবহার করে টেনসরফ্লো লাইট মডেল প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করে। এটি ট্রান্সফার লার্নিং প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণের ডেটার পরিমাণ হ্রাস করতে এবং প্রশিক্ষণের সময়কে সংক্ষিপ্ত করতে ব্যবহার করে।

সমর্থিত টাস্ক

মডেল মেকার লাইব্রেরি বর্তমানে নিম্নলিখিত এমএল কার্যগুলি সমর্থন করে। মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য গাইডগুলির জন্য নীচের লিঙ্কগুলিতে ক্লিক করুন।

সমর্থিত টাস্ক টাস্ক ইউটিলিটি
চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস: টিউটোরিয়াল , এপিআই চিত্রগুলি পূর্বনির্ধারিত বিভাগগুলিতে শ্রেণিবদ্ধ করুন।
অবজেক্ট সনাক্তকরণ: টিউটোরিয়াল , এপিআই রিয়েল টাইমে অবজেক্টগুলি সনাক্ত করুন।
পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস: টিউটোরিয়াল , এপিআই পাঠ্যটিকে পূর্বনির্ধারিত বিভাগগুলিতে শ্রেণিবদ্ধ করুন।
বিআরটি প্রশ্নের উত্তর: টিউটোরিয়াল , এপিআই বিইআরটি-এর সাথে প্রদত্ত প্রশ্নের জন্য নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে উত্তরটি সন্ধান করুন।
অডিও শ্রেণিবিন্যাস: টিউটোরিয়াল , এপিআই পূর্বনির্ধারিত বিভাগগুলিতে অডিওকে শ্রেণিবদ্ধ করুন।
প্রস্তাবনা: ডেমো , এপিআই অন ​​ডিভাইস দৃশ্যের জন্য প্রসঙ্গের তথ্যের ভিত্তিতে আইটেমগুলির প্রস্তাব দিন।

আপনার কর্ম সমর্থিত নয় তাহলে, প্রথমে ব্যবহার করুন TensorFlow স্থানান্তর শেখার সঙ্গে একটি TensorFlow মডেল (মত নির্দেশিকা নিম্নলিখিত retrain করার চিত্র , পাঠ্য , অডিও ) অথবা স্ক্র্যাচ থেকে এটা শেখাতে, এবং তারপর রূপান্তর এটি TensorFlow লাইট মডেল করতে।

শেষ থেকে শেষ উদাহরণ

মডেল মেকার আপনাকে কোডের কয়েকটি লাইনে কাস্টম ডেটাসেট ব্যবহার করে একটি টেনসরফ্লো লাইট মডেলটি প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে একটি চিত্র শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল প্রশিক্ষণের পদক্ষেপ রয়েছে are

from tflite_model_maker import image_classifier
from tflite_model_maker.image_classifier import DataLoader

# Load input data specific to an on-device ML app.
data = DataLoader.from_folder('flower_photos/')
train_data, test_data = data.split(0.9)

# Customize the TensorFlow model.
model = image_classifier.create(train_data)

# Evaluate the model.
loss, accuracy = model.evaluate(test_data)

# Export to Tensorflow Lite model and label file in `export_dir`.
model.export(export_dir='/tmp/')

আরও বিশদের জন্য চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ গাইডটি দেখুন

স্থাপন

মডেল মেকার ইনস্টল করার দুটি উপায় রয়েছে।

  • একটি প্রাক বিল্ট পাইপ প্যাকেজ ইনস্টল করুন।
pip install tflite-model-maker

আপনি যদি রাতের সংস্করণ ইনস্টল করতে চান তবে দয়া করে কমান্ডটি অনুসরণ করুন:

pip install tflite-model-maker-nightly
  • গিটহাব থেকে উত্স কোডটি ক্লোন করুন এবং ইনস্টল করুন।
git clone https://github.com/tensorflow/examples
cd examples/tensorflow_examples/lite/model_maker/pip_package
pip install -e .

টেনসরফ্লো লাইট মডেল মেকার টেনসরফ্লো পাইপ প্যাকেজের উপর নির্ভর করে। জিপিইউ ড্রাইভারদের জন্য, টেনসরফ্লো এর জিপিইউ গাইড বা ইনস্টলেশন গাইড দেখুন

পাইথন এপিআই রেফারেন্স

আপনি মডেল মেকারের পাবলিক এপিআইগুলি এপিআই রেফারেন্সে খুঁজে পেতে পারেন।