Oryx は、JAX 上に構築された確率的プログラミングとディープ ラーニング用のライブラリです。
import oryx import jax.numpy as jnp ppl = oryx.core.ppl tfd = oryx.distributions # Define sampling function def sample(key): x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key) return jnp.exp(x / 2.) + 2. # Transform sampling function into a log-density function ppl.log_prob(sample)(1.) # ==> -0.9189
Oryx のアプローチは、JAX の既存の変換を構成したり統合したりする一連の関数変換を公開するというものです。Oryx をインストールするには、次のコマンドを実行します。
pip install --upgrade oryx
