Juni 2023

Buletin TensorFlow Juni 2023

Jelajahi alat baru, gunakan LLM dalam aplikasi dunia nyata, dan banyak lagi

Pelajari bagaimana Keras membuat pembelajaran mendalam menjadi mudah
Jelajahi komponen Keras API, yang menyediakan antarmuka yang mudah didekati untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin dengan TensorFlow.
Lihat panduan pengembang
Buat aplikasi Android pelengkapan otomatis dengan KerasNLP dan TensorFlow Lite
Model bahasa besar (LLM) dilatih untuk menghasilkan teks berdasarkan kumpulan data besar. Pelajari cara memuat model KerasNLP, mengoptimalkannya dengan teknik kuantisasi, dan menerapkannya ke aplikasi demo Android yang dapat menjalankan LLM TFLite apa pun yang kompatibel.
Lihat contoh
Wujudkan ide ML menggunakan Blok Visual
Visual Blocks adalah kerangka kerja pemrograman grafis baru untuk pembuatan prototipe dan eksperimen cepat. Gunakan blok pembangun pembelajaran mesin yang canggih seperti PaLM 2, lakukan iterasi dalam antarmuka visual, dan terapkan dengan mudah.
Coba Blok Visual
Memperluas akses ke teknologi ultrasound dengan TensorFlow Lite
Baca bagaimana tim AI Kesehatan Google berupaya memperluas akses global ke perawatan kesehatan ibu dengan membangun sistem USG janin yang dioptimalkan untuk seluler menggunakan TensorFlow Lite untuk inferensi pada perangkat.
Baca blognya
Visualisasikan dan interpretasikan pohon keputusan dengan dtreeviz
Gunakan pustaka dtreeviz dengan TensorFlow Decision Forests untuk memvisualisasikan bagaimana setiap simpul keputusan dalam pohon membagi domain fitur tertentu dan menunjukkan distribusi instans pelatihan dalam setiap prediksi.
Baca blognya
Cobalah di Colab
Tingkatkan sistem rekomendasi dengan LLM yang canggih
Jelajahi bagaimana Anda dapat menggunakan PaLM API untuk membuat rekomendasi dalam aplikasi obrolan, menghasilkan dan mengurutkan rekomendasi, menggunakan penyematan untuk mengambil kandidat yang tidak dikenal, dan banyak lagi.
Baca blognya
Transisi dari rekayasa perangkat lunak ke rekayasa ML
Apa perbedaan pola pikir utama antara Rekayasa Pembelajaran Mesin (MLE) dan Rekayasa Perangkat Lunak (SWE)? Cari tahu seperti apa rutinitas kerja masing-masing peran, kompleksitasnya, dan perbedaannya dalam hal perencanaan hingga penentuan kesuksesan.
Tonton videonya
Tetap Terhubung
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043