Norma de instancia

@frozen
public struct InstanceNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una capa que aplica la normalización de instancias sobre un mini lote de entradas.

Referencia: Normalización de instancias: el ingrediente que falta para una estilización rápida .

• compensar
  El valor de compensación, también conocido como beta.

  Declaración

  public var offset: Tensor<Scalar> { get set }

• escala
  El valor de escala, también conocido como gamma.

  Declaración

  public var scale: Tensor<Scalar> { get set }

• eje
  El eje donde se encuentran las características.

  Declaración

  public var axis: Int { get }

• épsilon
  El valor épsilon de varianza.

  Declaración

  public var epsilon: Scalar { get }

• init(desplazamiento:escala:eje:épsilon:)
  Crea una capa de normalización de instancia.

  Condición previa

  El eje no puede ser un eje por lotes.

  Condición previa

  La compensación debe tener rango 1.

  Condición previa

  El desplazamiento y la escala deben tener la misma forma.

  Declaración

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

  Parámetros

  offset	El valor de compensación inicial.
  scale	El valor de escala inicial.
  axis	El eje donde se encuentran las características.
  epsilon	El valor épsilon de varianza.

• init(cuentadecaracterísticas:eje:épsilon:)
  Crea una capa de normalización de instancia.

  Condición previa

  El eje no puede ser un eje por lotes.

  Condición previa

  El número de características de la entrada y el desplazamiento deben ser los mismos.

  Declaración

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int = -1,
    epsilon: Scalar = 1e-3
  )

  Parámetros

  featureCount	El número de características.
  axis	El eje donde se encuentran las características. El valor predeterminado es -1.
  epsilon	El pequeño escalar aumentó la varianza. El valor predeterminado es 0,001.

• adelante(_:)
  Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.

  Declaración

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parámetros

  input

  La entrada a la capa.

  Valor de retorno

  La salida.