อินสแตนซ์Norm

@frozen
public struct InstanceNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

เลเยอร์ที่ใช้การทำให้อินสแตนซ์เป็นมาตรฐานกับอินพุตชุดย่อย

การอ้างอิง: การทำให้อินสแตนซ์เป็นมาตรฐาน: ส่วนผสมที่ขาดหายไปสำหรับการปรับสไตล์อย่างรวดเร็ว

• ชดเชย
  ค่าออฟเซ็ตหรือที่เรียกว่าเบต้า

  คำประกาศ

  public var offset: Tensor<Scalar> { get set }

• มาตราส่วน
  ค่าสเกลหรือที่เรียกว่าแกมมา

  คำประกาศ

  public var scale: Tensor<Scalar> { get set }

• แกน
  แกนที่มีคุณลักษณะอยู่

  คำประกาศ

  public var axis: Int { get }

• เอปไซลอน
  ค่าความแปรปรวนเอปไซลอน

  คำประกาศ

  public var epsilon: Scalar { get }

• init (ออฟเซ็ต: สเกล: แกน: เอปไซลอน :)
  สร้างเลเยอร์การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์

  เงื่อนไขเบื้องต้น

  แกนไม่สามารถเป็นแกนแบทช์ได้

  เงื่อนไขเบื้องต้น

  ออฟเซ็ตต้องมีอันดับ 1

  เงื่อนไขเบื้องต้น

  ออฟเซ็ตและสเกลจะต้องมีรูปร่างเหมือนกัน

  คำประกาศ

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

  พารามิเตอร์

  offset	ค่าออฟเซ็ตเริ่มต้น
  scale	ค่าสเกลเริ่มต้น
  axis	แกนที่มีคุณลักษณะอยู่
  epsilon	ค่าความแปรปรวนเอปไซลอน

• init(featureCount:แกน:เอปไซลอน:)
  สร้างเลเยอร์การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์

  เงื่อนไขเบื้องต้น

  แกนไม่สามารถเป็นแกนแบทช์ได้

  เงื่อนไขเบื้องต้น

  จำนวนคุณลักษณะของอินพุตและออฟเซ็ตต้องเท่ากัน

  คำประกาศ

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int = -1,
    epsilon: Scalar = 1e-3
  )

  พารามิเตอร์

  featureCount	จำนวนคุณสมบัติ
  axis	แกนที่มีคุณลักษณะอยู่ ค่าเริ่มต้นคือ -1
  epsilon	สเกลาร์ขนาดเล็กบวกกับความแปรปรวน ค่าเริ่มต้นคือ 0.001

• ซึ่งไปข้างหน้า(_:)
  ส่งกลับผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้เลเยอร์กับอินพุตที่กำหนด

  คำประกาศ

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  พารามิเตอร์

  input

  อินพุตไปยังเลเยอร์

  ค่าส่งคืน

  ผลลัพธ์.