EagerSession.Options

public static class EagerSession.Options

Métodos Públicos

EagerSession.Options	assíncrono (valor booleano) Controla como as operações despachadas são realmente executadas.
EagerSession	build () Constrói uma sessão ansiosa com as opções selecionadas.
EagerSession.Options	config (byte [] valor) Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o proto de configuração do TensorFlow serializado.
EagerSession.Options	devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.
EagerSession.Options	resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários.

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Métodos Públicos

public EagerSession.Options assíncrono (valor booleano)

Controla como as operações despachadas são realmente executadas.

Quando definido como verdadeiro, cada operação é executada de forma assíncrona (neste caso, algumas operações podem retornar saídas "não prontas"). Quando definido como falso, todas as operações são executadas de forma síncrona.

A execução síncrona é usada por padrão.

Parâmetros

valor	verdadeiro para execução assíncrona, falso para síncrono.

public EagerSession build ()

Constrói uma sessão ansiosa com as opções selecionadas.

configuração pública EagerSession.Options (valor byte [])

Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o protocolo de configuração do TensorFlow serializado.

Aviso: o suporte a este recurso está sujeito a alterações, uma vez que protos TensorFlow podem não ser compatíveis com endpoints públicos no futuro.

Parâmetros

valor	um protótipo de configuração serializado

Veja também

• ERROR(href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/protobuf/config.proto"/> / )

public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy )

Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.

SILENT é usado por padrão.

Parâmetros

valor	política para aplicar

Veja também

• EagerSession.DevicePlacementPolicy

public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários.

IN_BACKGROUND é usado por padrão.

Parâmetros

valor	estratégia para usar

Veja também

• EagerSession.ResourceCleanupStrategy