org.tensorflow

Mendefinisikan kelas untuk membuat, menyimpan, memuat dan mengeksekusi model TensorFlow.

PERINGATAN : API ini masih eksperimental dan tidak tercakup oleh jaminan stabilitas TensorFlow API . Lihat README.md untuk petunjuk penginstalan.

Contoh LabelImage mendemonstrasikan penggunaan API ini untuk mengklasifikasikan gambar menggunakan jaringan neural konvolusional arsitektur Inception yang telah dilatih sebelumnya. Ini menunjukkan:

• Konstruksi grafik: menggunakan kelas OperationBuilder untuk membuat grafik untuk mendekode, mengubah ukuran, dan menormalkan gambar JPEG.
• Pemuatan model: Menggunakan Graph.importGraphDef () untuk memuat model Inception yang telah dilatih sebelumnya.
• Eksekusi grafik: Menggunakan Sesi untuk mengeksekusi grafik dan menemukan label terbaik untuk sebuah gambar.

Antarmuka

EksekusiEnvironment	Mendefinisikan lingkungan untuk membuat dan menjalankan Operation TensorFlow.
Grafik.WileSubgraphBuilder	Digunakan untuk membuat instance kelas abstrak yang menggantikan metode buildSubgraph untuk membuat subgraf bersyarat atau tubuh untuk loop sementara.
Operand <T>	Antarmuka diimplementasikan oleh operand operasi TensorFlow.
Operasi	Melakukan komputasi pada Tensor.
OperationBuilder	Seorang pembangun untuk Operation s.

Kelas

EagerSession	Lingkungan untuk menjalankan operasi TensorFlow dengan penuh semangat.
EagerSession.Options
Grafik	Grafik aliran data yang mewakili komputasi TensorFlow.
GraphOperation	Implementasi untuk Operation ditambahkan sebagai simpul ke Graph .
GraphOperationBuilder	OperationBuilder untuk menambahkan GraphOperation ke Graph .
Keluaran <T>	Pegangan simbolis untuk tensor yang dihasilkan oleh Operation .
SavedModelBundle	SavedModelBundle mewakili model yang dimuat dari penyimpanan.
SavedModelBundle.Loader	Opsi untuk memuat SavedModel.
Server	Server TensorFlow dalam proses, untuk digunakan dalam pelatihan terdistribusi.
Sidang	Driver untuk eksekusi Graph .
Session.Run	Tensor keluaran dan metadata yang diperoleh saat menjalankan sesi.
Sesi Pelari	Jalankan Operation dan evaluasi Tensors .
Bentuk	Bentuk tensor yang mungkin diketahui sebagian yang dihasilkan oleh suatu operasi.
Tensor <T>	Larik multi-dimensi yang diketik secara statis yang elemennya bertipe yang dijelaskan oleh T.
TensorFlow	Metode utilitas statis yang mendeskripsikan runtime TensorFlow.
Tensor	Metode pabrik yang aman untuk membuat objek Tensor .

Enum

Tipe data	Merepresentasikan jenis elemen di Tensor sebagai enum.
EagerSession.DevicePlacementPolicy	Mengontrol cara bertindak saat kami mencoba menjalankan operasi pada perangkat tertentu tetapi beberapa tensor input tidak ada di perangkat itu.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy	Mengontrol cara pembersihan resource TensorFlow saat tidak diperlukan lagi.

Pengecualian

TensorFlowException

Pengecualian yang tidak dicentang muncul saat menjalankan Grafik TensorFlow.