EagerSession.Options

classe estática pública EagerSession.Options

Métodos Públicos

EagerSession.Options	assíncrono (valor booleano) Controla como as operações despachadas são realmente executadas.
Sessão Ansiosa	construir () Constrói uma sessão ansiosa com as opções selecionadas.
EagerSession.Options	configuração (valor byte[]) Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o protocolo de configuração serializado do TensorFlow.
EagerSession.Options	devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.
EagerSession.Options	resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários.

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos Públicos

public EagerSession.Options assíncrono (valor booleano)

Controla como as operações despachadas são realmente executadas.

Quando definido como verdadeiro, cada operação é executada de forma assíncrona (nesse caso, algumas operações podem retornar saídas "não prontas"). Quando definido como falso, todas as operações são executadas de forma síncrona.

A execução síncrona é usada por padrão.

Parâmetros

valor	verdadeiro para execução assíncrona, falso para execução síncrona.

compilação EagerSession pública ()

Constrói uma sessão ansiosa com as opções selecionadas.

configuração pública EagerSession.Options (valor byte[])

Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o protocolo de configuração serializado do TensorFlow.

Aviso: o suporte deste recurso está sujeito a alterações, pois os protos do TensorFlow podem não ter suporte em endpoints públicos no futuro.

Parâmetros

valor	um proto de configuração serializado

Veja também

• ERROR(/https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/protobuf/config.proto)

public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy )

Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.

SILENT é usado por padrão.

Parâmetros

valor	política a aplicar

Veja também

• DevicePlacementPolicy

public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários.

IN_BACKGROUND é usado por padrão.

Parâmetros

valor	estratégia para usar

Veja também

• ResourceCleanupStrategy