টেনসরফ্লো ডেটাসেটস: ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটের একটি সংগ্রহ।
টেনসরফ্লো ডেটাসেটস টেনসরফ্লো বা জ্যাক্সের মতো পাইথন এমএল ফ্রেমওয়ার্ক সহ ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটের একটি সংগ্রহ। সমস্ত ডেটাসেটগুলি
tf.data.Datasets হিসাবে উন্মুক্ত করাtf.data.Datasets , সহজে ব্যবহারযোগ্য এবং উচ্চ-কার্যকারিতা ইনপুট পাইপলাইন সক্ষম করে। শুরু করতে গাইড এবং আমাদের ডেটাসেটের তালিকা দেখুন ।
import tensorflow.compat.v2 as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
চালান
