এমএল কমিউনিটি দিবস 9 নভেম্বর! TensorFlow, Jax থেকে আপডেটের জন্য আমাদের সাথে যোগ দিন, এবং আরও আরও জানুন

TensorFlow ডেটাসেট: ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটের একটি সংগ্রহ।

টেন্সরফ্লো ডেটাসেট হল ডেটাসেটগুলির একটি সংগ্রহ যা ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত, টেন্সরফ্লো বা অন্যান্য পাইথন এমএল ফ্রেমওয়ার্ক, যেমন জ্যাক্স। সকল ডেটাসেট যেমন উন্মুক্ত tf.data.Datasets ,-সহজ ব্যবহারযোগ্য এবং উচ্চ ক্ষমতা সম্পন্ন ইনপুট পাইপলাইনগুলি সক্রিয়। শুরু করতে দেখতে নির্দেশিকা এবং আমাদের ডেটাসেট তালিকা
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)

# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
  image, label = example["image"], example["label"]