নতুন! আপনার Google পত্রকের ডেটাতে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করতে শীটগুলির জন্য সাধারণ ML ব্যবহার করুন
আরও পড়ুন ৷
বিকাশকারী ম্যানুয়াল
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
অভ্যন্তরীণভাবে, TD-DF Yggdrasil ডিসিশন ফরেস্ট (YDF) এর উপর নির্ভর করে। পরিবর্তনের উপর নির্ভর করে, YDF এর ব্যবহারকারী এবং বিকাশকারী ম্যানুয়াল পড়া উপকারী হতে পারে।
লাইব্রেরির নির্ভরতা কাঠামো স্তরগুলিতে সংগঠিত:
- কেরাস
- টেনসরফ্লো
- পাইথন ইউটিলিটি
- Yggdrasil
যেখানে প্রাসঙ্গিক সেখানে নতুন যুক্তি প্রয়োগ করা উচিত। যখন বেশ কয়েকটি স্তর সম্ভবত প্রাসঙ্গিক হয়, তখন সবচেয়ে সাধারণ স্তরটিকে পছন্দ করা উচিত।
TF-DF এবং YDF এর ডিরেক্টরি গঠন একটি ভাল শুরু।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-01-17 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-01-17 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Developer Manual\n\n\u003cbr /\u003e\n\nInternally, TD-DF relies on\n[Yggdrasil Decision Forests](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests)\n(YDF). Depending on the change, reading YDF's user and developer manual might be\nbeneficial.\n\nThe library's dependency structure is organized in layers:\n\n1. Keras\n2. TensorFlow\n3. Python utility\n4. Yggdrasil\n\nNew logic should be implemented where relevant. When several layers are\npossibly relevant, the most generic layer should be favored.\n\nThe directory structure of [TF-DF](/decision_forests/directory_structure) and\n[YDF](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests/blob/main/documentation/directory_structure.md)\nis a good start."]]
