Mới! Sử dụng ML đơn giản cho Trang tính để áp dụng công nghệ máy học cho dữ liệu trong Google Trang tính của bạn
Đọc thêm
Hướng dẫn dành cho nhà phát triển
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Về mặt nội bộ, TD-DF dựa vào Rừng Quyết định Yggdrasil (YDF). Tùy thuộc vào sự thay đổi, việc đọc hướng dẫn sử dụng và nhà phát triển của YDF có thể có lợi.
Cấu trúc phụ thuộc của thư viện được tổ chức theo các lớp:
- Keras
- TensorFlow
- Tiện ích Python
- Yggdrasil
Logic mới nên được thực hiện ở những nơi có liên quan. Khi một số lớp có thể có liên quan, lớp chung nhất nên được ưu tiên.
Cấu trúc thư mục của TF-DF và YDF là một khởi đầu tốt.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-01-17 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-01-17 UTC."],[],[],null,["# Developer Manual\n\n\u003cbr /\u003e\n\nInternally, TD-DF relies on\n[Yggdrasil Decision Forests](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests)\n(YDF). Depending on the change, reading YDF's user and developer manual might be\nbeneficial.\n\nThe library's dependency structure is organized in layers:\n\n1. Keras\n2. TensorFlow\n3. Python utility\n4. Yggdrasil\n\nNew logic should be implemented where relevant. When several layers are\npossibly relevant, the most generic layer should be favored.\n\nThe directory structure of [TF-DF](/decision_forests/directory_structure) and\n[YDF](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests/blob/main/documentation/directory_structure.md)\nis a good start."]]
