Están disponibles los siguientes cuadernos:
- Colaboración para principiantes : aprenda lo básico sobre el entrenamiento, la evaluación y la exportación de modelos.
- Visualización de árboles : Cómo visualizar e interpretar árboles de decisión usando dtreeviz .
- Ranking Colab : aprenda a clasificar con bosques de decisión.
- Colab intermedio : cómo consumir texto y combinar bosques de decisión con redes neuronales.
- Colab avanzado : cómo inspeccionar y crear estructuras de modelo directamente.
- Uplifting Colab : aprenda sobre el modelado de uplift con bosques de decisión.
- Composición de modelos Colab : Cómo componer bosques de decisión y redes neuronales juntos.
- Proximidades y prototipos con bosques aleatorios : mida la distancia entre ejemplos tabulares y utilícela para comprender un modelo y sus predicciones.
- Ajuste automático de hiperparámetros : seleccione automáticamente los mejores hiperparámetros para un modelo.
- Hacer predicciones : Lista de opciones para hacer predicciones con un modelo.